1 Tiến sĩ Terry Sejnowski

Chào mừng bạn đến với podcast Huberman Lab, nơi chúng ta thảo luận về khoa học và các công cụ dựa trên khoa học cho cuộc sống hàng ngày. Tôi là Andrew Huberman, giáo sư về sinh lý thần kinh và nhãn khoa tại Trường Y khoa Stanford. Khách mời hôm nay của tôi là Tiến sĩ Terry Snowski, giáo sư tại Viện Nghiên cứu Sinh học Salk, nơi ông lãnh đạo phòng thí nghiệm sinh lý thần kinh tính toán. Như tiêu đề của ông đã gợi ý, ông là một nhà thần kinh học tính toán, tức là sử dụng toán học cũng như trí tuệ nhân tạo và các phương pháp tính toán để hiểu một câu hỏi quan trọng hàng đầu: não bộ hoạt động như thế nào.

Tôi nhận thấy rằng khi mọi người nghe các thuật ngữ như thần kinh học tính toán, thuật toán, mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo, có thể cảm thấy choáng ngợp và thậm chí đáng sợ. Nhưng tôi xin đảm bảo rằng mục đích của công việc của Tiến sĩ Snowski, cũng như cuộc thảo luận hôm nay, là sử dụng những phương pháp đó để làm rõ cách não bộ hoạt động, và thực sự đơn giản hóa câu trả lời cho câu hỏi này.

Chẳng hạn, hôm nay bạn sẽ học rằng bất kể bạn là ai, bất kể kinh nghiệm của bạn, tất cả động lực trong mọi lĩnh vực của cuộc sống đều được điều khiển bởi một thuật toán hoặc phương trình đơn giản. Tiến sĩ Snowski giải thích rằng một quy tắc duy nhất, một quy tắc học tập duy nhất, điều khiển tất cả các hành vi liên quan đến động lực của chúng ta, và tất nhiên nó liên quan đến chất dẫn truyền thần kinh dopamine. Nếu bạn quen thuộc với thuật ngữ dopamine, hôm nay bạn sẽ thực sự hiểu cách nó hoạt động để thúc đẩy mức độ động lực của bạn, hoặc trong một số trường hợp là sự thiếu động lực, và cách để vượt qua tình trạng thiếu động lực đó.

Chúng tôi cũng thảo luận về cách tốt nhất để học. Tiến sĩ Snowski không chỉ chia sẻ thông tin về cách não bộ hoạt động mà còn cung cấp các công cụ thực tiễn mà ông và các đồng nghiệp đã phát triển, bao gồm một cổng trực tuyến miễn phí giúp bạn học tốt hơn dựa trên phong cách học tập riêng của bạn, cách mà bạn hình thành thông tin và áp dụng nó. Tiến sĩ Snowski cũng giải thích cách ông sử dụng một loại hình tập thể dục cụ thể để nâng cao khả năng nhận thức, tức là khả năng của não bộ trong việc tiếp thu thông tin và phát triển ý tưởng mới.

Hôm nay, chúng tôi cũng thảo luận về cả não bộ khỏe mạnh và não bộ bệnh lý trong các tình trạng như Parkinson và Alzheimer, cùng với những công cụ liên quan đến chức năng ti thể có thể được sử dụng để điều trị các bệnh khác nhau, bao gồm cả chứng mất trí nhớ Alzheimer. Tôi chắc chắn rằng đến cuối tập hôm nay, bạn sẽ có được một lượng kiến thức mới mẻ về cách não bộ hoạt động và những công cụ thực tiễn mà bạn có thể áp dụng trong cuộc sống hàng ngày.

2 Cấu trúc não bộ và chức năng, Cấp độ thuật toán

Chào mừng bạn, rất vui được có mặt ở đây. Chúng ta đã biết nhau từ lâu và tôi là một fan hâm mộ lớn của công việc của bạn. Bạn đã nghiên cứu rất nhiều lĩnh vực trong ngành thần kinh học và được nhiều người coi là một nhà thần kinh học tính toán, mang lại những mô hình toán học để hiểu về não bộ và mạng lưới thần kinh. Hôm nay, chúng ta cũng sẽ thảo luận về trí tuệ nhân tạo và làm cho nó dễ tiếp cận với mọi người, bất kể là nhà sinh học hay không có nền tảng toán học.

Để bắt đầu, tôi muốn hiểu một điều. Tôi biết một chút về cấu trúc của não bộ, và hầu hết người nghe podcast này cũng sẽ biết sơ qua về các thành phần của não, ngay cả khi họ chưa từng nghe một tập nào trước đó, vì họ hiểu rằng có các tế bào, những tế bào này là nơron, và các nơron kết nối với nhau theo những cách rất cụ thể cho phép chúng ta nhìn thấy, nghe thấy, suy nghĩ, v.v. Nhưng tôi tin rằng, ngay cả khi chúng ta biết về cấu trúc, điều đó vẫn không thật sự giúp chúng ta hiểu cách não bộ hoạt động. Đây là câu hỏi lớn: Não bộ hoạt động như thế nào? Ý thức là gì? Tất cả những điều này. Vậy, từ đâu và làm thế nào sự hiểu biết về cách các nơron giao tiếp với nhau bắt đầu giúp chúng ta có cái nhìn thực sự về cách não bộ hoạt động? Cái “miếng thịt” trong đầu chúng ta thực sự đang cố gắng đạt được điều gì, từ lúc chúng ta vừa thức dậy buổi sáng, còn hơi uể oải, cho đến khi chúng ta có được tách cà phê đầu tiên hoặc chỉ đơn giản là đi tiểu?

Đây là một câu hỏi tuyệt vời. Tôi đã viết một cuốn sách về não bộ tính toán, và trong đó có một sơ đồ các cấp độ điều tra từ mức độ phân tử ở dưới cùng cho đến các khớp thần kinh, nơron, mạch thần kinh, rồi đến các vùng não trong vỏ não và toàn bộ hệ thần kinh trung ương, trải dài 10 bậc độ lớn. Vậy thì, ý thức nằm ở đâu trong tất cả điều đó? Các nhà khoa học thần kinh đã áp dụng hai cách tiếp cận. Cách đầu tiên, như bạn đã mô tả, là cách tiếp cận từ dưới lên, tức là phân tích từng bộ phận. Cách này giúp chúng ta hiểu cách kết nối và phát triển của nơron, nhưng rất khó để tiến xa vì chúng ta dễ bị lạc trong rừng thông tin.

Cách tiếp cận thứ hai, mặc dù thành công nhưng cuối cùng không thỏa mãn, là cách tiếp cận từ trên xuống, mà các nhà tâm lý học đã sử dụng để nghiên cứu hành vi và cố gắng hiểu các quy luật của hành vi. Ngay cả những người trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng cố gắng làm điều tương tự, phát triển các chương trình có thể mô phỏng hành vi thông minh của con người. Tuy nhiên, cả hai cách tiếp cận này đều không thực sự chạm đến cốt lõi của những câu hỏi lớn đó.

Hiện nay, một cách tiếp cận hoàn toàn mới đang nổi lên trong cả thần kinh học và trí tuệ nhân tạo, vào đúng thời điểm này trong lịch sử, thật đáng chú ý. Có một cấp độ trung gian giữa cách thực hiện kỹ thuật ở dưới cùng và hành vi thực tế của toàn bộ hệ thống, được gọi là cấp độ thuật toán. Các thuật toán giống như những công thức, ví dụ như khi bạn nướng bánh, bạn cần có nguyên liệu và phải biết cách kết hợp chúng theo thứ tự nhất định và thời gian phù hợp. Nếu bạn làm sai, thì mọi thứ sẽ không thành công.

Chúng ta đang khám phá ra các thuật toán và đã có nhiều tiến bộ trong việc hiểu các thuật toán được sử dụng trong các mạch thần kinh. Một ví dụ về thuật toán mà chúng tôi đã nghiên cứu vào những năm 1990, liên quan đến một phần của não bên dưới vỏ não, gọi là hạch nền, có trách nhiệm học các chuỗi hành động để đạt được một mục tiêu. Ví dụ, nếu bạn muốn chơi quần vợt, bạn phải có khả năng phối hợp nhiều cơ bắp và thực hiện một chuỗi hành động. Hạch nền thực chất thay thế vỏ não trong việc thực hiện các hành động ngày càng chính xác hơn.

Điều này không chỉ đúng với các hành động thể chất mà còn với tư duy. Nếu bạn muốn giỏi trong bất kỳ lĩnh vực nào, bạn phải luyện tập liên tục, hiểu rõ các chi tiết của nghề và biết điều gì hiệu quả, điều gì không. Hạch nền tương tác với vỏ não không chỉ ở phần phía sau, mà còn với vỏ não trước, phần liên quan đến tư duy.

3 Các hạch nền; Học hỏi và Chức năng giá trị

Tôi có thể hỏi bạn một câu về điều này một cách ngắn gọn không? Như tôi hiểu, hạch nền liên quan đến việc tổ chức hai loại hành vi chính: một là thực hiện hành vi, và hai là ngăn chặn hành vi. Việc học cách đánh golf, ngay cả là một cú đánh cơ bản, hay cú vung vợt tennis, đều cần cả hai yếu tố này—đi và không đi. Với những gì bạn vừa nói, rằng hạch nền còn tham gia vào việc tạo ra những suy nghĩ nhất định, tôi tự hỏi liệu nó cũng có liên quan đến việc подавление những suy nghĩ nhất định hay không. Bạn không muốn bác sĩ phẫu thuật suy nghĩ về các hành vi vận động trong khi cắt vào một khu vực cụ thể; họ cần phải biết cái gì nên nghĩ và cái gì không nên nghĩ, như việc không để tâm đến những điều cá nhân như con cái của họ.

Vậy có phải có yếu tố “đi” và “không đi” trong cả hành động và suy nghĩ không?

Như tôi đã đề cập, vỏ não trước và vòng kết nối với hạch nền là một trong những phần cuối cùng trưởng thành trong độ tuổi trưởng thành sớm. Vấn đề là, trong thời kỳ vị thành niên, phần kiểm soát “không đi” cho việc lập kế hoạch và hành động chưa hoàn thiện, nên thường không ngăn được những hành vi không có lợi cho bản thân. Bạn hoàn toàn đúng. Nhưng một điều quan trọng là học hỏi cũng tham gia vào quá trình này. Đây là một vấn đề mà chúng tôi đã khám phá lý thuyết vào những năm 90 và sau đó thực nghiệm bằng cách ghi lại hoạt động của nơron và hình ảnh não ở người.

Hóa ra, chúng tôi biết thuật toán được sử dụng trong não để học các chuỗi hành động nhằm đạt được mục tiêu. Đó là một thuật toán đơn giản nhất mà bạn có thể tưởng tượng: dự đoán phần thưởng tiếp theo bạn sẽ nhận được. Nếu tôi thực hiện một hành động tốt, liệu nó có đem lại giá trị cho tôi không? Bạn học hỏi từ mỗi lần thử nghiệm, bất kể bạn nhận được phần thưởng như mong đợi hay ít hơn, và bạn sử dụng điều đó để cập nhật sự kết nối thần kinh (tính dẻo dai synapse). Như vậy, não bộ bạn qua thời gian sẽ xây dựng kiến thức về những điều tốt cho bạn và những điều xấu cho bạn. Ví dụ, khi bạn đến một nhà hàng và gọi món, bạn biết món nào tốt cho mình nhờ vào những trải nghiệm đã qua.

Thuật toán này cũng được AlphaGo sử dụng, chương trình trí tuệ nhân tạo do DeepMind phát triển, đã đánh bại nhà vô địch thế giới trong trò chơi Go, một trò chơi phức tạp hơn nhiều so với cờ vua. Go phức tạp hơn cờ vua như cờ vua phức tạp hơn cờ đam, bởi vì bạn phải suy nghĩ về nhiều cuộc chiến diễn ra đồng thời và thứ tự bạn đặt các quân cờ sẽ ảnh hưởng đến những gì xảy ra trong tương lai.

4 Chức năng giá trị, Phần thưởng và Hình phạt

Chức năng giá trị này thật sự rất thú vị, và tôi tự hỏi liệu nó có được thực hiện trong thời gian dài hay không. Bạn đã nói về chức năng giá trị trong việc học một kỹ năng vận động, chẳng hạn như cú đánh vợt tennis hoàn hảo, hoặc thậm chí chỉ là một cú đánh decent. Khi ai đó trở lại sân tennis, có thể là vào cuối tuần hoặc một lần tháng, sau nhiều năm, họ có thể khai thác lại chức năng giá trị đó mỗi khi quay lại, bất chấp thời gian và sự học hỏi đã trôi qua?

Câu hỏi thứ hai là bạn có nghĩ rằng chức năng giá trị này cũng diễn ra trong những kịch bản phức tạp hơn, không chỉ là học động tác, như trong các mối quan hệ con người? Chúng ta học cách kết bạn, cách trở thành anh chị em tốt, hay cách là một người bạn đời tốt. Chúng ta có những điều đúng và sai. Vậy có phải cùng một chức năng giá trị được áp dụng ở đây không? Chúng ta chú ý đến những điều mang lại phần thưởng, nhưng tôi cũng không thấy bạn đề cập đến những điều gây ra sự trừng phạt. Chúng ta không bị sốc điện khi phục vụ sai, nhưng có thể chúng ta cảm thấy thất vọng.

Bạn đã chỉ ra một đặc điểm rất quan trọng: phần thưởng. Mỗi lần bạn thực hiện một hành động, bạn đang cập nhật chức năng giá trị này, và nó tích lũy theo thời gian. Để trả lời câu hỏi đầu tiên, chức năng giá trị này sẽ luôn tồn tại; nó là một phần rất lâu dài trong trải nghiệm và bản thân bạn. Điều thú vị là các nhà hành vi học đã biết điều này từ những năm 1950. Bạn có thể đến đó qua hai cách: thử nghiệm và sai lầm. Phần thưởng nhỏ là tốt vì bạn liên tục tiến gần hơn đến điều bạn đang tìm kiếm, như trở thành một tay chơi tennis giỏi hay kết bạn.

Tuy nhiên, hình phạt tiêu cực lại hiệu quả hơn rất nhiều, chỉ cần một lần học là đủ. Bạn không cần phải thực hiện 100 lần để biết điều bạn cần. Khi huấn luyện một con chuột thực hiện một nhiệm vụ với phần thưởng nhỏ, nếu bạn chỉ cần sốc điện con chuột, thì nó sẽ không bao giờ quên. Một mối quan hệ xấu có thể khiến bạn học những điều nhất định mãi mãi. PTSD (rối loạn căng thẳng sau chấn thương) cũng là một ví dụ tốt về điều này, nó có thể ảnh hưởng đến bạn suốt đời.

Ngoài ra, bạn đã chỉ ra một điều rất quan trọng: một phần lớn của vỏ não trước được dành cho tương tác xã hội. Khi con người ra đời, bạn không biết ngôn ngữ sẽ nói là gì, hay các giá trị văn hóa mà bạn phải học để trở thành một thành viên trong xã hội. Tất cả những điều đó phải được trải nghiệm qua việc xây dựng chức năng giá trị này. Đây là điều mà chúng tôi đã phát hiện ra vào thế kỷ 20, và giờ đây nó đang được áp dụng vào trí tuệ nhân tạo, gọi là học tăng cường (reinforcement learning). Đây là một hình thức học quy trình, trái ngược với cấp độ nhận thức, nơi bạn suy nghĩ và thực hiện. Suy nghĩ nhận thức kém hiệu quả hơn nhiều vì bạn phải đi từng bước một, trong khi học quy trình thì hiệu quả hơn.

5 Học nhận thức và học thủ tục, Học chủ động, Trí tuệ nhân tạo

Chức năng giá trị này rất thú vị. Tôi tự hỏi liệu nó có được thực hiện trong thời gian dài không. Bạn đã nói về chức năng giá trị trong việc học các kỹ năng vận động, chẳng hạn như cú đánh vợt tennis hoàn hảo, hay thậm chí chỉ là một cú đánh decent. Khi ai đó trở lại sân tennis, có thể là vào cuối tuần hoặc một lần tháng, sau nhiều năm, họ có thể khai thác lại chức năng giá trị đó mỗi khi quay lại, bất chấp thời gian và sự học hỏi đã trôi qua?

6 Học hỏi và Lưu trữ trong não

Xin hãy cho phép tôi giải quyết những vấn đề mới, đó là chìa khóa của bộ não, mà bộ não thực sự rất giỏi trong việc tổng quát hóa. Trong nhiều trường hợp, bạn chỉ cần một ví dụ để tổng quát hóa, như khi lần đầu tiên đến một nhà hàng. Có rất nhiều tương tác mới, từ người tiếp đón đến việc ngồi vào những chiếc bàn chưa từng ngồi, có thể ai đó sẽ hỏi bạn câu hỏi, hoặc bạn có thể đọc mã QR. Nhưng sau đó, bạn sẽ hiểu quy trình vào nhà hàng, không quan trọng thể loại món ăn hay thành phố bạn đang ở, bạn có thể dễ dàng phân biệt giữa việc ngồi ở quầy, ngồi bên ngoài hay ngồi trong nhà. Có nhiều bước hành động chính mà tôi nghĩ có thể áp dụng ở khắp mọi nơi, trừ khi bạn đến những nơi quá cao cấp hoặc quá bình dân như buffet.

Nếu tôi hiểu đúng, có một chức năng hành động được hình thành từ kiến thức và kinh nghiệm. Vậy chức năng hành động đó được lưu trữ ở đâu? Có phải ở một vị trí trong não hay là một tính chất phát sinh từ nhiều khu vực khác nhau? Hiện tại, chúng ta đang ở ngã ba của khoa học thần kinh, và câu trả lời cho câu hỏi này vẫn chưa có. Trước đây, người ta cho rằng vỏ não giống như những quốc gia, mỗi phần của nó được dành riêng cho một chức năng cụ thể. Điều này đã được chứng minh qua việc ghi nhận hoạt động của nơron, với vỏ thị giác ở phía sau, vỏ thính giác ở giữa, và vỏ não trước cho các tương tác xã hội.

Tuy nhiên, hiện nay chúng ta có cách ghi nhận nơron một cách quang học, cho phép ghi lại từ hàng chục ngàn nơron ở nhiều khu vực cùng lúc. Những gì chúng ta phát hiện ra là để thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào, bạn không chỉ kích hoạt khu vực mà bạn nghĩ có đầu vào từ hệ thống thị giác, mà hệ thống thị giác còn nhận đầu vào từ hệ thống vận động. Trên thực tế, có nhiều thông tin từ hệ thống vận động hơn là từ mắt. Nghiên cứu của Churchland tại UCLA đã chỉ ra điều này ở chuột.

Bây giờ chúng ta đang xem xét các tương tác toàn cầu giữa tất cả những khu vực này, nơi mà các hành vi nhận thức phức tạp thực sự xuất hiện. Chúng ta có công cụ để quan sát chúng trong thời gian thực, bắt đầu từ chuột và khỉ, và giờ đây có thể thực hiện trên con người. Tôi đã hợp tác với một nhóm tại Bệnh viện Mass General để ghi nhận từ những người mắc bệnh động kinh, những người cần phẫu thuật do không đáp ứng với thuốc, để xác định nơi khởi phát cơn co giật trong vỏ não.

Sau đó, bạn phải ghi nhận đồng thời từ nhiều khu vực của vỏ não trong suốt nhiều tuần cho đến khi xác định được vị trí, rồi tiến hành phẫu thuật. Dù rất xâm lấn, trong hai tuần, chúng tôi có quyền truy cập vào tất cả các nơron trong vỏ não đang được ghi nhận liên tục. Tôi bắt đầu vì tôi quan tâm đến giấc ngủ và muốn hiểu những gì xảy ra trong vỏ não của con người khi ngủ. Nhưng rồi chúng tôi nhận ra rằng có thể tìm hiểu về những người gặp vấn đề nghiêm trọng với cơn co giật. Họ ở đó trong hai tuần, không có gì để làm, và họ rất vui vì các nhà khoa học quan tâm giúp đỡ họ, dạy họ những điều và phát hiện ra những gì xảy ra trong vỏ não khi họ học. Đây thực sự là một kho báu, điều không thể tin được, và tôi đã học được những điều từ con người mà tôi không thể có được từ bất kỳ loài nào khác. Langue là một trong số đó, nhưng còn nhiều điều khác trong giấc ngủ nữa.

7 Sóng di động, Sóng chợp mắt, Ký ức

Chúng ta đã phát hiện ra rằng có những sóng du hành trong giấc ngủ, điều này thật đáng kinh ngạc vì trước đây chưa ai thực sự nhận ra điều đó. Nếu phải gán cho những sóng du hành này một hoặc hai chức năng chính, bạn nghĩ chúng đang thực hiện điều gì cho chúng ta trong giấc ngủ? Và chúng có liên quan đến giấc ngủ sâu, giấc ngủ sóng chậm hay giấc ngủ REM không? Đây là giấc ngủ không REM, trong các trạng thái chuyển tiếp trung gian.

Khán giả của chúng ta có lẽ đã nghe nhiều về giấc ngủ sóng chậm từ tôi và Matt Walker. Vậy những sóng du hành này mang lại lợi ích gì cho chúng ta?

Những sóng này được gọi là “sóng ngủ” và kéo dài khoảng một hoặc hai giây, di chuyển theo vòng tròn xung quanh vỏ não. Những sóng này được biết đến là rất quan trọng trong việc củng cố những trải nghiệm mà chúng ta đã có trong ngày vào bộ nhớ dài hạn. Đây là một chức năng rất quan trọng.

Hippocampus là phần não rất quan trọng trong việc lưu trữ trí nhớ dài hạn, nó phát lại những trải nghiệm của bạn và kích thích các sóng ngủ, giúp những trải nghiệm mới được đưa vào vỏ não. Điều này rất cần thiết vì bạn không muốn ghi đè lên kiến thức hiện có mà chỉ muốn tích hợp những trải nghiệm mới vào cơ sở kiến thức đã có của mình một cách hiệu quả, không gây cản trở đến những gì bạn đã biết. Đây là một ví dụ điển hình về chức năng quan trọng mà những sóng du hành này đảm nhận.

8 Công cụ: Tăng sóng chợp mắt; Ký ức, Ambien; Thuốc kê đơn

Tôi cho rằng có một hoặc hai điều mà chúng ta có thể thực hiện để đảm bảo có đủ sóng ngủ vào ban đêm, từ đó tích lũy kiến thức mới. Trong tập trước với Gina Po từ UCLA và những người khác, bao gồm cả Matt Walker, tôi nhớ rằng điều quan trọng nhất là đảm bảo bạn có đủ giấc ngủ ban đêm để trải nghiệm nhiều sóng ngủ. Chúng ta đều quen thuộc với những thách thức nhận thức, bao gồm cả những khó khăn về trí nhớ và học tập do thiếu ngủ. Điều thú vị khác là có mối quan hệ giữa việc tập thể dục ban ngày và sự xuất hiện của sóng ngủ vào ban đêm. Bạn có quen thuộc với tài liệu nghiên cứu này không?

À, đúng vậy, đây là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn, và tất cả đều chỉ ra một hướng đi chung: chúng ta thường không đánh giá đúng tầm quan trọng của giấc ngủ. Rõ ràng, bạn cảm thấy được hồi phục khi tỉnh dậy, nhưng nhiều điều xảy ra trong khi ngủ. Não không ngừng hoạt động mà chuyển sang một trạng thái hoàn toàn khác, và củng cố trí nhớ chỉ là một trong những chức năng đó. Mặc dù chúng ta chưa hiểu hoàn toàn cách mà tất cả các giai đoạn giấc ngủ hoạt động cùng nhau, nhưng tập thể dục là một phần quan trọng giúp hệ thống vận động hoạt động hiệu quả.

Có một loại thuốc gọi là Zolpidem, thường được biết đến với tên Ambien, và nó có thể tăng cường số lượng sóng ngủ. Thực tế, nó có thể gấp đôi số lượng sóng ngủ nếu bạn dùng thuốc sau khi đã học. Bạn sẽ tỉnh dậy vào sáng hôm sau và nhớ được gấp đôi những gì đã học, và những ký ức đó ổn định theo thời gian.

Tuy nhiên, có một số tác dụng phụ của Ambien. Những người dùng thuốc này có thể tỉnh dậy trong khách sạn mà không nhớ cách họ đến đó. Tôi đã trải nghiệm cảm giác khủng khiếp khi tỉnh dậy mà không biết mình ở đâu sau chuyến bay dài. Điều này có vẻ điên rồ: làm thế nào một loại thuốc có thể cải thiện khả năng học hỏi và hồi tưởng trong khi lại gây ra sự quên lãng? Điều quan trọng là thuốc giúp củng cố những trải nghiệm mà bạn đã có trước khi sử dụng, nhưng lại làm mất đi những trải nghiệm sau khi dùng thuốc.

Tôi hoàn toàn đồng ý rằng không có gì miễn phí; khi bạn điều chỉnh một thứ trong não, một thứ khác sẽ bị ảnh hưởng. Điều này không chỉ đúng với thuốc cho não mà còn với steroid cho cơ thể. Steroid, ngay cả khi ở liều thấp, có thể mang lại sức sống, nhưng cũng đồng nghĩa với một dạng “thời kỳ dậy thì thứ hai”. Tương tự, hormone tăng trưởng có thể mang lại sức sống nhưng cũng làm tăng tốc độ lão hóa, làm thay đổi chất lượng làn da.

Tôi cũng nhận thấy rằng sự quan tâm ngày càng tăng đến các “nootropics” như Modafinil không chỉ để điều trị chứng ngủ rũ mà còn để tăng cường chức năng nhận thức. Có thể họ có thể sử dụng một cách tạm thời để hoàn thành công việc, nhưng những người thường xuyên phụ thuộc vào dược phẩm để đạt được trạng thái não mong muốn sẽ phải trả giá theo một cách nào đó. Hành vi luôn chiếm ưu thế, và cơ thể đã tiến hóa để cân bằng nhiều yếu tố. Khi sử dụng thuốc, bạn đang làm mất cân bằng, và kết quả là bạn có thể phải hy sinh một thứ khác để cải thiện một phần nào đó của cơ thể.

9 Psilocybin, Kết nối não bộ

Nơi khác, khi chúng ta đang nói về các trạng thái não và sự kết nối giữa các khu vực, tôi muốn đặt một câu hỏi cụ thể, sau đó quay lại vấn đề làm thế nào để học tốt nhất, đặc biệt là ở trẻ em nhưng cũng ở người lớn. Tôi đã trở nên rất quan tâm và dành nhiều thời gian với tài liệu và một số khách mời về chủ đề psychedelics. Hãy để cuộc thảo luận về LSD sang một bên, vì có lý do gì mà không có nhiều nghiên cứu về LSD? Đây là một câu hỏi thú vị mà không ai được kỳ vọng là biết.

Tôi nghĩ là vì nó bị cấm. Nhưng có nhiều nghiên cứu về MDMA và các loại thuốc khác. Khi tôi lớn lên, như bạn biết, LSD là bất hợp pháp. Vì vậy, điều tôi học được là có rất ít thử nghiệm lâm sàng khám phá việc sử dụng LSD như một liệu pháp, vì với ngoại lệ ở Thụy Sĩ, không có nhà nghiên cứu nào sẵn lòng ở lại trong phòng thí nghiệm lâu như vậy để theo dõi quá trình của một hành trình LSD, trong khi psilocybin thường là một trải nghiệm ngắn hơn.

Hãy nói về psilocybin một chút. Theo hiểu biết của tôi về dữ liệu psilocybin, điều này vẫn còn mở cho câu hỏi, nhưng một số thử nghiệm lâm sàng cho thấy sự phục hồi đáng kể từ trầm cảm nặng, điều này thật ấn tượng. Tuy nhiên, nếu chúng ta tạm gác điều đó lại và nói rằng cần phải làm rõ thêm về an toàn, điều rõ ràng từ các nghiên cứu hình ảnh não trước và sau là bạn nhận được sự kết nối toàn cầu nhiều hơn, với nhiều khu vực giao tiếp với nhau hơn so với trước khi sử dụng psychedelic.

Với sự tương đồng của hành trình psychedelic, cụ thể là psilocybin với các trạng thái như giấc ngủ REM, tôi có một câu hỏi đơn giản: bạn có nghĩ rằng có lợi ích thực sự từ việc tăng cường kết nối toàn não không? Đối với tôi, điều này có vẻ hơi ngẫu nhiên, nhưng dữ liệu lâm sàng thì đầy hứa hẹn. Vậy điều chúng ta tìm kiếm trong cuộc sống khi tích lũy kiến thức mới, khi học tennis, golf hay học hát, liệu đó có phải là việc tăng cường kết nối và giao tiếp giữa các khu vực khác nhau của não hay không? Đó có phải là điều mà trải nghiệm con người thực sự hướng tới, hay chúng ta đang trở nên phân mảnh hơn, với từng khu vực nói chuyện với nhau theo cách riêng?

Đây là một câu hỏi tuyệt vời. Chúng ta chưa có câu trả lời hoàn chỉnh, nhưng cụ thể về kết nối, nếu bạn nhìn vào những gì xảy ra trong não của trẻ sơ sinh trong hai năm đầu đời, có một lượng lớn các synapse mới được hình thành. Đây là lĩnh vực của bạn, bạn biết nhiều hơn tôi. Đúng vậy, nhưng sau đó bạn sẽ cắt bỏ chúng. Giai đoạn thứ hai là bạn có quá nhiều synapse, và bây giờ bạn muốn cắt giảm chúng. Tại sao bạn lại muốn làm điều đó? Bởi vì synapse là tốn kém; việc kích hoạt tất cả các nơron và synapse tiêu tốn rất nhiều năng lượng, đặc biệt là do sự biến đổi của chất dẫn truyền thần kinh. Vì vậy, bạn muốn giảm lượng năng lượng và chỉ sử dụng những synapse đã được chứng minh là quan trọng nhất.

Thật không may, khi bạn lớn lên, quá trình cắt giảm chậm lại nhưng không dừng lại, dẫn đến việc vỏ não mỏng đi. Tôi nghĩ rằng điều này diễn ra theo hướng ngược lại; khi bạn lớn tuổi, bạn sẽ mất kết nối, nhưng thú vị là bạn vẫn giữ được những ký ức cũ, vì những ký ức này được hình thành khi bạn còn trẻ.

10 Công cụ: Khóa học ‘Học cách học’

Nền tảng mà mọi thứ khác được xây dựng lên, nhưng không hoàn toàn đơn giản theo một hướng, bởi vì ngay cả khi là người lớn, bạn vẫn có thể học hỏi những điều mới, mặc dù có thể không nhanh như trước. Điều này thật sự khiến tôi ngạc nhiên. Barbara và tôi đã nghiên cứu những người thực sự được hưởng lợi nhiều nhất, và hóa ra, nhóm nhân khẩu học cao điểm là từ 25 đến 35 tuổi. Barbara Oakley, một nhà giáo dục tuyệt vời với nền tảng trong ngành kỹ thuật, là người đứng sau điều này.

Chúng tôi đã nhắm đến đối tượng học sinh trung học và sinh viên đại học, vì đó là công việc của họ: họ đến trường mỗi ngày và phải học hỏi. Thế nhưng, thực tế rất ít sinh viên muốn tham gia khóa học này; họ đã dành cả ngày trong lớp học, vậy tại sao họ lại muốn tham gia thêm một lớp học khác? Đây là khóa học “Học cách học”.

Chúng tôi đã thực hiện điều này cùng với Barbara. Thật thú vị khi thấy rằng nhóm tuổi 25 đến 35 có sự gia tăng đáng kể. Điều gì đang diễn ra? Bạn 25 tuổi, đã tốt nghiệp đại học, và một nửa số người tham gia khóa học đã từng đi học. Điều này không phải là để thay thế đại học, mà là để bổ sung. Bạn đang ở trong lực lượng lao động, cần học những kỹ năng mới; có thể bạn đã có khoản vay thế chấp hoặc con cái. Bạn không thể bỏ thời gian đi học và lấy thêm bằng cấp, vì vậy bạn tham gia khóa học và nhận ra rằng mình không còn nhanh nhạy trong việc học như trước, nhưng khóa học của chúng tôi giúp bạn tăng cường khả năng học tập.

Mặc dù não của bạn không còn học nhanh như trước, nhưng bạn có thể học hiệu quả hơn. Điều này thật tuyệt vời! Tôi muốn tham gia khóa học này. Thời gian cam kết cho khóa học là bao lâu? Bạn đã chỉ ra rằng nó hoàn toàn miễn phí, điều này thật đáng kinh ngạc.

Khóa học bao gồm các video ngắn khoảng 10 phút mỗi video, với khoảng 50 hoặc 60 video trong suốt một tháng. Có bài kiểm tra không? Có, có các bài kiểm tra, bài quiz và bài kiểm tra cuối khóa, cũng như các diễn đàn để bạn có thể giao lưu với những sinh viên khác và đặt câu hỏi. Ai cũng có thể tham gia, bất kỳ ai trên thế giới; thực tế, chúng tôi có những bà nội trợ ở Ấn Độ nói rằng cảm ơn vì họ chưa bao giờ biết cách trở thành người học tốt hơn và ước gì họ biết điều này khi còn đi học.

Tại sao nhiều người không biết đến khóa học “Học cách học” này? Bạn biết đấy, nếu tôi thực sự phấn khích về điều gì đó, tôi sẽ không bao giờ ngừng nói về nó, nhưng tôi sẽ tham gia khóa học trước vì tôi muốn hiểu rõ hơn. Bạn sẽ thích nó; chúng tôi có tỷ lệ hài lòng lên đến 98%, điều này thật phi thường.

Khóa học không dạy toán hay từ vựng, không có toán học, không có ngữ pháp. Chúng tôi không dạy kiến thức cụ thể, mà là cách thu thập kiến thức, cách đối phó với sự lo lắng trong kỳ thi, hoặc cách tránh trì hoãn, chẳng hạn. Tất cả chúng ta đều có xu hướng trì hoãn, phải không?

11 Học hỏi, Sự khác biệt thế hệ, Công nghệ, Mạng xã hội

Chúng tôi dạy bạn cách tránh điều đó. Tuyệt vời! Bây giờ, tôi muốn quay lại một chút với mục tiêu khám phá sâu hơn về vấn đề “học cách học”. Bạn đã chỉ ra rằng, đặc biệt ở California và nhiều nơi khác, không còn nhiều việc thực hành học tập dựa trên quy trình nữa. Tôi sẽ đóng vai trò là người phản biện, và mặc dù đây không phải là quan điểm của tôi, nhưng khi tôi lớn lên, bạn phải học thuộc bảng cửu chương, phép chia, phân số, và lũy thừa, và những điều này xây dựng trên nhau. Sau đó, bạn sẽ tham gia các khóa học mà bạn có thể cần đến, như sử dụng máy tính đồ thị, và một số người có thể sẽ ngạc nhiên về điều đó. Điểm mấu chốt là có nhiều thứ mà bạn cần học để thực hiện các chức năng, và bạn học được thông qua việc làm. Tương tự, trong lớp vật lý, chúng tôi đã gắn các vật thể vào dây để học về cơ học, và học từ các bài giảng trên bảng đen. Tôi có thể thấy giá trị của cả hai phương pháp, và bạn đã giải thích rằng não cần cả hai để thực sự hiểu kiến thức và cách thực hiện.

Tuy nhiên, hiện nay, bạn sẽ nghe những lập luận như: tại sao ai đó cần học cách đọc bản đồ giấy, trừ khi đó là lựa chọn duy nhất, vì bạn có Google Maps? Hay nếu họ muốn thực hiện một phép tính, chỉ cần nhập vào thanh tìm kiếm trên internet và ngay lập tức có kết quả. Có một thế giới mà một số kỹ năng không còn cần thiết, và người ta có thể lập luận rằng không gian, hoạt động, thời gian và năng lượng trong não có thể được dành cho việc học những kiến thức mới, sẽ hữu ích hơn trong trường học và nơi làm việc trong tương lai. Vậy chúng ta làm thế nào để hòa giải những điều này? Tôi tin rằng não bộ đang thực hiện toán học, và chúng ta đồng ý rằng nó là sự kết hợp giữa tín hiệu điện và hóa học, và nó đang chạy các thuật toán. Tôi nghĩ rằng bạn đã thuyết phục chúng tôi về điều đó.

Nhưng làm thế nào để chúng ta phân định những gì cần học so với những gì không cần học, nhằm xây dựng một bộ não có khả năng học hỏi tối đa hoặc ít nhất là đủ để chúng ta bước vào một tương lai không chắc chắn? Bởi vì, như bạn biết và tôi biết, cả hai chúng ta đều không có quả cầu pha lê.

Về vấn đề này, công nghệ cung cấp chúng ta những công cụ. Bạn đã đề cập đến máy tính bỏ túi; máy tính không loại bỏ việc giáo dục cần thiết trong toán học, nhưng nó làm cho một số việc trở nên dễ dàng hơn, cho phép bạn thực hiện nhiều thứ hơn và chính xác hơn. Tuy nhiên, thú vị là học sinh trong lớp của tôi thường đưa ra những câu trả lời sai lệch đến tám bậc độ lớn. Rõ ràng là họ đã nhập số liệu không chính xác vào máy tính và không nhận ra rằng kết quả hoàn toàn sai lệch, bởi vì họ không có cảm giác tốt về con số, không hiểu rõ được quy mô mà nó nên có.

Vậy nên, có lợi ích trong việc bạn có thể làm mọi thứ nhanh hơn và tốt hơn, nhưng bạn cũng mất đi một phần trực giác nếu không có hệ thống quy trình trong tay. Tôi nghĩ đến một đứa trẻ muốn trở thành nhạc sĩ, sử dụng AI để viết một bài hát về một cuộc chia tay đau buồn, rồi sau đó tìm được tình yêu mới. Tôi đoán rằng ngày nay, bạn có thể làm điều này và có được một bài hát khá hay từ AI, nhưng bạn có gọi đứa trẻ đó là một nhạc sĩ không? Rõ ràng AI đang hỗ trợ, nhưng bạn sẽ nói rằng đó không giống như việc ngồi xuống với cây guitar và thử nghiệm các hợp âm, cảm nhận âm điệu trong giọng hát của họ. Nhưng tôi đoán rằng những người chơi guitar điện cũng đã từng chỉ trích những người chơi guitar acoustic, vì thế chúng ta có một yếu tố thế hệ, nơi mà chúng ta nhìn lại và nói rằng đó không phải là điều thực sự cần thiết.

Vậy thì, những yếu tố căn bản nào là thật sự quan trọng? Đây là một câu hỏi rất quan trọng. Khi bạn còn trẻ, não bộ của bạn có khả năng tiếp thu tốt hơn. Ví dụ, bạn có giỏi về mạng xã hội không? Tôi tự quản lý tài khoản Instagram và Twitter của mình, và những tài khoản đó đã phát triển theo thời gian tôi dành cho chúng. Vì vậy, tôi có thể nói là khá ổn; tôi không phải là tài khoản lớn nhất trong mạng xã hội, nhưng đối với một tài khoản về sức khỏe và khoa học, chúng tôi đang làm khá tốt, nhờ vào khán giả.

Điều này cho thấy bạn đã thành công trong việc vượt qua khoảng cách thế hệ. Tôi có thể gõ bằng ngón cái. Đó là một kỹ năng thủ công mà bạn đã học được, một hiện tượng mới trong tiến hóa của con người. Tôi không thể tin nổi khi thấy mọi người làm điều đó, nhưng bây giờ tôi cũng có thể. Vấn đề là, nếu bạn học cách làm điều đó từ khi còn nhỏ, bạn sẽ giỏi hơn. Bạn có thể di chuyển ngón cái nhanh hơn, và bạn có thể gửi nhiều tweet hơn. Mặc dù bây giờ không còn gọi là tweet trên X, nhưng chúng ta vẫn gọi chúng là tweet vì khó có thể thay đổi tên.

Tôi đi dạo qua khuôn viên trường và thấy mọi người, nửa số người đang tweet hoặc làm điều gì đó với điện thoại di động. Thật không thể tin nổi. Bạn có thể thấy những hoàng hôn tuyệt đẹp ở Viện Salk, nơi mà mỗi ngày thật sự khác biệt. Nhưng mọi người đều đang nhìn xuống điện thoại, thậm chí cả những người đang trượt ván. Thật đáng buồn! Điều đáng chú ý là thế hệ trẻ nhanh chóng tiếp thu bất kỳ công nghệ nào và não bộ của họ trở nên rất giỏi trong việc đó. Bạn có thể học sau này, nhưng không còn nhanh nhạy như trước.

Tôi cảm thấy mệt mỏi khi sử dụng điện thoại. Làm bất cứ điều gì trên điện thoại cảm thấy mệt mỏi hơn việc đọc sách giấy hay viết trên máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn. Tôi có thể làm điều đó trong nhiều giờ, nhưng nếu tôi sử dụng mạng xã hội quá vài phút, tôi có thể cảm thấy năng lượng của mình đang cạn kiệt. Thú vị là tôi có thể thực hiện các bài tập như chạy nước rút hoặc deadlift hàng giờ mà không cảm thấy kiệt sức như khi sử dụng mạng xã hội.

Tôi thấy đây là một điều thú vị. Tôi muốn biết chuyện gì đang xảy ra trong não bạn. Tại sao lại như vậy? Tôi cũng muốn biết từ những người trẻ tuổi xem họ có cảm thấy mệt mỏi không. Tôi cho rằng không. Dự đoán của tôi là họ không cảm thấy kiệt sức vì họ đã tiếp xúc với điều này đủ sớm. Tôi nghĩ rằng điều này liên quan rất nhiều đến nền tảng mà bạn đã thiết lập cho não bộ của mình. Những điều bạn học được khi còn nhỏ là nền tảng, giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn.

Tôi đã dành nhiều thời gian trong phòng khi còn nhỏ, chơi với Lego, mô hình hành động, xây bể cá hoặc đọc sách về cá. Tôi có xu hướng đọc về những thứ và sau đó thực hiện nhiều hoạt động dựa trên quy trình. Tôi đọc tạp chí trượt ván và rồi trượt ván. Tôi không bao giờ chỉ xem thể thao mà không tham gia. Vì vậy, việc sử dụng mạng xã hội đối với tôi giống như một nguồn tiêu tốn năng lượng, nhưng tôi vẫn yêu thích cơ hội được dạy và học từ mọi người ở quy mô lớn. Tuy nhiên, ở mức độ năng lượng, tôi cảm thấy như mình không có nền tảng cho việc đó, như thể tôi đang cố gắng điều chỉnh nhận thức của mình để làm điều mà nó không được thiết kế để làm.

Vâng, đúng vậy, và đó là vì bạn không có nền tảng. Bạn không làm điều đó khi còn trẻ, và bây giờ bạn phải sử dụng sức mạnh nhận thức để làm nhiều việc mà những người trẻ thực hiện một cách tự nhiên. 12 Những trải nghiệm cạn kiệt, Trí tuệ nhân tạo và Mạng xã hội# Tôi sẽ chia sẻ với bạn một điều mà sẽ hữu ích cho tất cả thính giả của bạn. Cuốn sách của tôi, “ChatGPT và Tương Lai của AI”, đã cho tôi cái nhìn về những trải nghiệm của người khác với ChatGPT. Tôi muốn biết mọi người nghĩ gì, và tôi đã tình cờ đọc một bài viết trên New York Times về một nhà văn kỹ thuật, người đã quyết định dành một tháng sử dụng ChatGPT để hỗ trợ viết bài. Cô ấy cho biết, khi bắt đầu, vào cuối ngày, cô cảm thấy kiệt sức hoàn toàn, giống như đang làm việc với một chiếc máy móc, phải vật lộn để nó hoạt động. Nhưng sau đó, cô nghĩ rằng: “Tại sao không đối xử với nó như một con người?” Nếu cô lịch sự thay vì thô lỗ, bất ngờ thay, cô bắt đầu nhận được những câu trả lời tốt hơn. Cô ấy đã sử dụng cách giao tiếp giống như với một người trợ lý, như: “Bạn có thể cho tôi thông tin về… không? Tôi thực sự gặp khó khăn.” Cô ấy thậm chí còn khen ngợi những câu trả lời mà ChatGPT đưa ra.

Có phải AI đang học cách giao tiếp của cô ấy và từ đó cung cấp những câu trả lời dễ tiếp thu hơn cho cô? Tôi nghĩ rằng điều này đúng. Trước hết, ChatGPT phản ánh cách bạn tương tác với nó. Nếu bạn đối xử với nó như một cỗ máy, nó sẽ phản hồi như một cỗ máy. Nhưng điều thú vị là, khi cô ấy bắt đầu đối xử với nó như một con người, vào cuối ngày, cô cảm thấy không còn mệt mỏi nữa. Tại sao lại như vậy? Bởi vì suốt cuộc đời, bạn tương tác với con người theo cách nhất định, và não bộ của bạn đã được lập trình để làm điều đó mà không cần nỗ lực. Bằng cách đối xử với ChatGPT như một con người, bạn đang tận dụng tất cả các mạch thần kinh trong não của mình. Điều này thật đáng kinh ngạc!

Nhiều người, không chỉ riêng tôi, thực sự thích mạng xã hội và học hỏi từ đó. Hôm qua, tôi đã học được một số điều thú vị về cách mà chúng ta cảm nhận về bản thân, tùy thuộc vào việc có lọc qua phản hồi của người khác hay không, hay chỉ đơn giản là dành thời gian để suy nghĩ về cảm xúc của chính mình. Tôi cũng xem một video thú vị về một chú gấu trúc con đang nhảy múa giữa những bọt xà phòng, điều này thật vui và mạng xã hội đã cung cấp cho tôi cả hai điều đó trong vài phút. Tôi nghĩ đây là điều điên rồ.

Nhưng câu hỏi đặt ra là: có thể một trong những khía cạnh tiêu cực của mạng xã hội là nếu chúng ta khen ngợi nhau, hoặc đưa ra các phản hồi như “thích” hay “không thích”, hay tham gia vào những cuộc tranh luận, thì đó không phải là cách mà chúng ta học được để tranh luận, không phải là cách để tham gia vào các cuộc tranh luận lành mạnh. Do đó, một số tương tác trực tuyến khiến tôi cảm thấy tốt đẹp, trong khi những tương tác khác lại khiến tôi cảm thấy khó chịu, vì dường như có một bước hành động mà không thể thực hiện được; bạn không thể giải thích rõ ràng bản thân hoặc hiểu người khác. Tôi là người rất tin tưởng vào sức mạnh của đối thoại trực tiếp, hoặc ít nhất là qua điện thoại. Tôi cảm thấy tương tự đối với tin nhắn văn bản; tôi ghét tin nhắn văn bản. Khi tin nhắn ra đời, tôi nhớ đã nghĩ rằng mình không phải là đứa trẻ hay truyền giấy trong lớp học. Cảm giác như đang viết giấy cho nhau trong lớp học, thực sự thì việc nhắn tin này không phù hợp với tôi.

Tuy nhiên, qua thời gian, tôi đã trở thành một người nhắn tin, và nó rất hữu ích cho một số việc, như thông báo rằng tôi sẽ đến trong năm phút hay mình đang đến muộn. Nhưng tôi nghĩ rằng khái niệm mà chúng ta thảo luận ở đây, liên quan đến việc nó có phù hợp với khuôn mẫu phát triển trong tuổi thơ của chúng ta hay không, thật sự rất quan trọng, vì nó liên quan đến một điều mà tôi muốn bàn luận hôm nay, đó là khái niệm về năng lượng. Chúng ta đang nói về năng lượng không phải theo kiểu huyền bí hay khoa học huyền bí như Wellness, mà là năng lượng mà chúng ta chỉ có một lượng có hạn.

Năm xưa, người đồng nghiệp tuyệt vời Ben Barres, rất tiếc đã qua đời, đã đến bên tôi và hỏi: “Andy, tại sao chúng ta lại cảm thấy mệt mỏi hơn khi lớn tuổi? Tại sao tôi lại cảm thấy mệt mỏi hơn hôm nay so với 10 năm trước?” Tôi đã không biết phải trả lời sao. Ông ấy nói: “Tôi ngủ đủ giấc mà.” Ben chưa bao giờ ngủ nhiều, nhưng ông luôn tràn đầy năng lượng. Tôi đã tự hỏi: “Năng lượng này là gì?” Tôi muốn đảm bảo rằng chúng ta khép lại khái niệm về một hệ thống thần kinh khuôn mẫu, mà từ đó bạn sẽ cảm thấy những trải nghiệm nào là bổ ích hoặc làm cạn kiệt năng lượng. 13 Sức sống và Lão hóa, Học hỏi liên# tục, Công cụ: Tập thể dục và Chức năng mitochondria Tôi muốn đảm bảo rằng chúng ta kết thúc vấn đề này, nhưng cũng cần liên hệ đến ý tưởng về năng lượng và lý do tại sao mỗi năm trôi qua, chúng ta dường như có ít năng lượng hơn. Bạn đã đặt ra những câu hỏi tuyệt vời, và tôi ước mình có những câu trả lời thỏa đáng. Tuy nhiên, cho đến nay, bạn đã đưa ra những câu trả lời thật sự mới mẻ đối với tôi, điều này mang lại nhiều bài học quý giá cho tôi và cả khán giả. Nếu chúng ta xem xét một người 20 tuổi so với một người 50 tuổi, họ nên làm gì? Chúng ta cần hòa nhập với thế giới hiện đại và cũng phải tạo mối liên hệ giữa các thế hệ. Điều này đúng, vì mọi người không nghỉ hưu nhiều như trước, họ sống lâu hơn, tỷ lệ sinh giảm, nhưng như người ta thường nói, chúng ta phải biết hòa hợp với nhau.

Thú vị thay, khi chúng ta lớn tuổi, chúng ta thường cảm thấy thiếu sức sống, nếu tôi có thể dùng một từ khác để thay thế cho năng lượng. Tuy nhiên, có những người vẫn duy trì được cuộc sống năng động. Một điều mà chúng tôi thật sự nhấn mạnh trong các khóa học MOOC của chúng tôi là… Bạn có thể giải thích về MOOC không? Tôi nghĩ nhiều người sẽ không biết đó là gì.

MOOC, hay Khóa học trực tuyến mở rộng, đã xuất hiện từ lâu, bắt đầu từ Stanford do Andrew Ng và Daphne Koller sáng lập. Họ tạo ra một nền tảng cho phép các giáo sư và những người có chuyên môn chia sẻ kiến thức qua các bài giảng trực tuyến, có sẵn cho bất kỳ ai trên thế giới có kết nối internet. Hiện nay có hàng chục ngàn khóa học về đủ các chuyên ngành như lịch sử, khoa học, âm nhạc, và nhiều lĩnh vực khác. Mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người học hỏi, vì việc học trở nên khó khăn hơn và đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn khi chúng ta lớn tuổi, làm cạn kiệt sức sống của chúng ta.

Khi nói về năng lượng, trong tế bào có một nhà máy điện sinh học gọi là ty thể, cung cấp ATP, đồng tiền năng lượng cho tế bào hoạt động. Khi lớn tuổi, số lượng và hiệu suất của ty thể giảm đi, dẫn đến việc chúng ta có ít năng lượng hơn. Thậm chí, một số loại thuốc cũng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến ty thể. Tin tốt là bạn có thể bổ sung năng lượng qua việc tập thể dục, đó là loại thuốc tốt nhất và rẻ nhất mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ mọi cơ quan trong cơ thể. Nó không chỉ giúp tim mạch mà còn tái sinh não bộ và tăng cường hệ miễn dịch. Mỗi hệ thống trong cơ thể đều được hưởng lợi từ việc tập thể dục thường xuyên.

Tôi chạy trên bãi biển mỗi ngày tại Viện Salk, và tôi cũng đi bộ xuống các bậc thang ở độ cao 340 feet so với mặt biển. Những bậc thang dẫn xuống Black’s Beach là một bài tập tuyệt vời. Điều này đã giúp tôi duy trì sự năng động, và tôi cũng thích đi bộ đường dài. Hồi tháng 9 năm ngoái, tôi đã đi bộ đường dài ở dãy Alps.

Một điều mọi người nên nhận thức là việc tích lũy năng lượng cho tuổi già là rất quan trọng; càng tích lũy nhiều, bạn sẽ càng có lợi hơn.

Bây giờ, chuyển sang một vấn đề khác liên quan đến bệnh Alzheimer. Có một nghiên cứu được thực hiện ở Trung Quốc nhiều năm trước, mà tôi đã nghe từ người đứng đầu chương trình Alzheimer. Nghiên cứu này đã xem xét ba nhóm dân số: người nông dân gần như không có giáo dục, nhóm có trình độ trung học và cuối cùng là nhóm có trình độ cao hơn. Kết quả cho thấy, những người không có giáo dục có nguy cơ mắc Alzheimer sớm hơn, trong khi những người có trình độ cao hơn lại có tuổi khởi phát muộn hơn.

Điều này thật thú vị, vì có thể gen của họ không khác biệt nhiều. Một khả năng là việc rèn luyện trí não qua giáo dục càng nhiều, bạn sẽ tích lũy được nhiều dự trữ hơn cho những năm tháng sau này.

14 Công cụ: Tốc độ nhận thức; Căng thẳng nhanh, Mitochondria

Tôi tin vào khái niệm mà tôi gọi là “vận tốc nhận thức,” mặc dù có thể bạn sẽ có từ hoặc cụm từ tốt hơn để diễn đạt điều này. Thỉnh thoảng, tôi sẽ thử nghiệm với việc đọc chậm lại hoặc quan sát nhịp độ đọc mặc định của mình vào những thời điểm khác nhau trong ngày, sau đó cố gắng đọc nhanh hơn một chút mà vẫn giữ được thông tin. Tôi không chỉ đọc từng từ, mà còn cố gắng hấp thụ kiến thức, và bạn có thể cảm nhận được sự đòi hỏi năng lượng của quá trình đó. Sau đó, tôi lại điều chỉnh lại một chút để tìm ra điểm cân bằng, nơi mà tôi không đọc với tốc độ phản xạ mà chỉ nhanh hơn một chút trong khi vẫn tiếp thu thông tin.

Tôi đã học được điều này khi cần phải bắt kịp trong một giai đoạn của sự nghiệp học tập, và may mắn là tôi đã thành công trong phần lớn các môn học. Thỉnh thoảng, có những điều trượt qua và tôi phải quay lại học lại cách học. Nếu tôi mắc lỗi gì trên internet, mọi người sẽ chỉ ra ngay, và tôi sẽ quay lại học hỏi, và điều đó sẽ không bao giờ quên vì sự trừng phạt xã hội là một tín hiệu mạnh mẽ.

Tôi đã rút ra bài học này từ những trải nghiệm khi cố gắng thành thạo các môn thể thao như trượt ván hay bóng đá lúc còn trẻ. Có một điều thú vị khi trượt ván, nơi mà việc học nhanh hơn thực sự dễ dàng hơn. Nhiều trẻ em cố gắng học cách thực hiện các động tác như Olie hay kickflip trong phòng khách, nhưng đó là cách tồi tệ nhất để học. Việc đi nhanh hơn một chút so với mức thoải mái của bạn sẽ dễ dàng hơn, nhưng cũng cần phải tập trung để tránh chấn thương. Nếu bạn tập trung quá mức, bạn sẽ không thể thực hiện các động tác một cách chính xác, vì vậy có một điểm cân bằng mà tôi đã có thể áp dụng khi ngồi xuống đọc một tài liệu, bài báo, hoặc thậm chí nghe một podcast.

Có một nhịp độ trong giọng nói của người nói, và tôi sẽ điều chỉnh tốc độ âm thanh để tôi phải tham gia vào quá trình nhận thức, biết rằng tôi đang trong trạng thái tiếp thu thông tin. Nếu tôi chỉ đi theo nhịp độ phản xạ của mình, hiếm khi tôi nằm trong vùng tối ưu đó. Tôi nhấn mạnh điều này vì có lẽ nó sẽ hữu ích cho mọi người. Tôi không chắc điều này đã được đưa vào khóa học “Cách học” của bạn chưa, nhưng tôi thực sự nghĩ rằng có một khái niệm mà tôi gọi là “vận tốc nhận thức,” điều này lý tưởng cho việc học so với việc lướt web một cách chậm rãi.

Đó là lý do tôi nghĩ rằng mạng xã hội có thể gây hại; chúng ta huấn luyện não bộ trở nên chậm chạp, thụ động và phân tán, và trừ khi có điều gì đó rất nổi bật, chúng ta trở nên lười biếng về mặt nhận thức. Tôi có thể nói thẳng rằng điều này khiến chúng ta trở nên “mập mạp và lười biếng” về mặt trí tuệ, trừ khi chúng ta chủ động tham gia vào việc học hỏi. Có lẽ điều này liên quan đến hệ thống ty thể mà bạn đã đề cập.

Ngoài ra, việc điều chỉnh tốc độ rất thú vị, vì thực tế cho thấy rằng căng thẳng—mà mọi người thường nghĩ là xấu—trong một khoảng thời gian giới hạn mà bạn kiểm soát lại rất có lợi cho não bộ và cơ thể. Tôi chạy các bài tập ngắt quãng trên bãi biển giống như bạn thực hiện các khoảng thời gian nhận thức khi đọc. Tôi chạy hết sức trong khoảng 10 giây rồi chuyển sang đi bộ, và sau đó lại chạy hết sức thêm 10 giây nữa. Điều này giúp cơ bắp nhận biết rằng chúng cần hoạt động ra sao, và đó là cách bạn tăng cường khối lượng cơ bắp, chứ không phải chỉ bằng cách chạy với cùng một tốc độ mỗi ngày.

Sự năng động trí tuệ và thể chất của bạn là điều không thể phủ nhận. Tôi đã biết bạn từ lâu và luôn nhận thấy bạn có một chút nghiêng về phía trước trong trí tuệ cũng như tốc độ đi bộ của bạn. Đây là một lời khen ngợi, bởi vì người ở Bờ Đông sẽ hiểu điều tôi đang nói, trong khi người ở California có thể cảm thấy ngạc nhiên.

Lý do không nên chậm lại quá lâu là vì các hệ thống ty thể, năng lượng của não và cơ thể, như bạn đã chỉ ra, có liên quan mật thiết với nhau. Nếu dưới một ngưỡng nhất định, việc quay trở lại rất khó khăn, giống như dưới một ngưỡng nhất định, việc tập thể dục trở nên khó khăn mà không bị kiệt sức hoặc chấn thương. Chúng ta cần duy trì điều này, vì vậy có lẽ bây giờ là thời điểm tốt để kết thúc vấn đề này.

15 Trí tuệ nhân tạo, Tương lai tưởng tượng, Các khả năng

Lý do tôi ngày càng hứng thú với trí tuệ nhân tạo, đặc biệt qua cuộc trò chuyện này, là bởi có rất ít cơ hội để khai thác thông tin ở quy mô lớn và liên tục suốt chu kỳ sinh học. Nếu có một điều con người luôn bị chi phối, thì đó chính là nhịp sinh học. Chúng ta phải ngủ, sớm hay muộn, và nếu không, nhận thức của chúng ta sẽ dao động mạnh mẽ theo chu kỳ này. Thậm chí nếu không ngủ, tuổi thọ cũng sẽ giảm sút rõ rệt – điều đã được chứng minh. Nhưng máy tính thì khác, chúng có thể làm việc không ngừng nghỉ, miễn là được cung cấp năng lượng. Điều tuyệt vời nằm ở chỗ các vấn đề liên quan đến năng lượng hay làm mát đều có thể giải quyết được.

Máy tính không chỉ làm việc liên tục, mà còn có thể tạo ra một cánh cổng dẫn đến tương lai, rồi mang về cho chúng ta những kịch bản tiềm năng. Chúng ta không nhất thiết phải áp dụng mọi lời khuyên từ AI, nhưng khả năng gửi một nhóm chuyên gia AI đa dạng về kinh nghiệm và tính toán vào tương lai, rồi mang về các hướng đi khả dĩ là điều làm tôi cực kỳ phấn khích.

Ví dụ, hãy nói về các phương pháp điều trị tâm thần phân liệt. Đây là lĩnh vực tôi rất muốn thảo luận. Khi còn là sinh viên ngành thần kinh học, tôi từng được dạy rằng tâm thần phân liệt là sự rối loạn của hệ thống dopamine, bởi vì khi sử dụng các thuốc chẹn thụ thể dopamine, một số triệu chứng vận động, ảo giác có thể được cải thiện. Tuy nhiên, giờ đây có người lại cho rằng không hẳn dopamine là gốc rễ vấn đề của tâm thần phân liệt.

Chúng ta đang chứng kiến những nghiên cứu đáng kinh ngạc, chẳng hạn như công trình của Chris Palmer tại Harvard, người đã mở ra lĩnh vực “tâm thần học chuyển hóa.” Ý tưởng rằng chế độ ăn uống, cách tập luyện có thể ảnh hưởng đến ty thể – và từ đó tác động đến chức năng não bộ – đã thay đổi cách chúng ta nhìn nhận sức khỏe chuyển hóa của não và cơ thể đối với triệu chứng tâm thần phân liệt. Ví dụ, ông đã nghiên cứu việc sử dụng chế độ ăn ketogenic, không phải để chữa trị hoàn toàn nhưng để điều trị, thậm chí trong một số trường hợp, có thể chữa khỏi tâm thần phân liệt.

Hiện tại, chúng ta vẫn chưa có “phương pháp chữa trị” chính thức, nhưng nếu có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để khai thác mọi dữ liệu trong lĩnh vực này, chúng ta có thể đưa ra hàng loạt giả thuyết về các thử nghiệm lâm sàng tiềm năng – như việc nghiên cứu 10.000 người ở Scandinavia có nguy cơ tâm thần phân liệt, áp dụng chế độ ăn ketogenic dựa trên những gì đã biết từ các nghiên cứu song sinh. Những việc này, vốn không thể thực hiện trong vài năm vì thiếu kinh phí và thời gian, giờ đây có thể hoàn tất trong một buổi chiều nhờ vào AI.

Điều quan trọng không phải là chúng ta phải làm mọi thứ AI gợi ý, mà chính là việc AI mang đến cho chúng ta một cái nhìn sâu sắc về những gì có thể hoặc có khả năng xảy ra. Cụ thể trong lĩnh vực tâm thần phân liệt, nếu chúng ta có các mô hình ngôn ngữ lớn cách đây 20 năm, tôi tin rằng ketamine đã được thử nghiệm như một loại thuốc tiềm năng giúp cải thiện tình trạng của những bệnh nhân này từ lâu.

16 Trí tuệ nhân tạo và Lập bản đồ các lựa chọn tiềm năng, Tâm thần phân liệt

Mối liên hệ giữa ketamine và tâm thần phân liệt mang lại nhiều góc nhìn thú vị, đặc biệt khi chúng ta xem xét sâu hơn về cách thức hoạt động của thuốc này trong não bộ. Trước tiên, để làm rõ, tâm thần phân liệt thường được biết đến với các triệu chứng như nghe thấy giọng nói hoặc rơi vào trạng thái loạn thần. Tuy nhiên, bệnh còn phức tạp hơn thế, với nguồn gốc phát triển từ rất sớm, ngay cả trong giai đoạn phôi thai. Mặc dù các triệu chứng thường xuất hiện ở cuối tuổi vị thành niên hoặc đầu tuổi trưởng thành, nhưng căn bệnh này thực chất bắt nguồn từ yếu tố di truyền từ rất sớm trong quá trình phát triển.

Ketamine và khả năng gây loạn thần Ketamine, từng được biết đến như một loại thuốc gây mê, đã trở thành một loại ma túy giải trí dưới tên gọi “Special K.” Khi sử dụng liều thấp, nó tạo ra cảm giác hưng phấn, trạng thái thoát ly cơ thể và sự gia tăng năng lượng. Tuy nhiên, nếu sử dụng liên tiếp trong hai ngày hoặc liều cao hơn, ketamine có thể gây ra trạng thái loạn thần hoàn toàn – với các triệu chứng như ảo giác thính giác, hoang tưởng, và rối loạn giống như một cơn bộc phát tâm thần phân liệt. Điểm đáng mừng là những triệu chứng này thường chỉ kéo dài tạm thời, và sau vài ngày tách biệt, người dùng có thể hồi phục.

Ketamine hoạt động bằng cách gắn kết vào thụ thể glutamate loại NMDA trong não bộ. Đây là thụ thể đóng vai trò quan trọng trong học tập và trí nhớ. Khi ketamine làm suy giảm chức năng của các thụ thể này, nó làm giảm sức mạnh của các mạch ức chế trong não, dẫn đến sự gia tăng hoạt động kích thích. Khi có quá nhiều kích thích, hoạt động não trở nên quá mức, gây ra các triệu chứng loạn thần.

Giả thuyết về ketamine và tâm thần phân liệt Điều này dẫn đến một giả thuyết quan trọng trong tâm thần học hiện đại: tâm thần phân liệt có thể liên quan đến sự mất cân bằng giữa các hệ thống kích thích và ức chế trong vỏ não. Các thụ thể NMDA được cho là một trong những mục tiêu quan trọng trong việc tìm hiểu căn nguyên của sự mất cân bằng này.

Ứng dụng ketamine trong điều trị trầm cảm Điều thú vị là ketamine, mặc dù có khả năng gây loạn thần, lại được sử dụng để điều trị trầm cảm nặng. Trầm cảm thường liên quan đến sự giảm hoạt động kích thích ở một số vùng vỏ não. Bằng cách sử dụng liều thấp ketamine và điều chỉnh cẩn thận, thuốc có thể khôi phục sự cân bằng giữa hoạt động kích thích và ức chế, giúp giảm các triệu chứng trầm cảm. Thông thường, bệnh nhân cần tiêm nhắc lại sau mỗi ba tuần để duy trì hiệu quả.

Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo Nếu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như AI được triển khai từ 20 năm trước, có lẽ chúng ta đã sớm nhận ra khả năng của ketamine trong việc điều trị trầm cảm và những rối loạn khác. Sự tiến bộ trong việc hiểu cơ chế của các rối loạn này sẽ giúp chúng ta ngày càng tiếp cận gần hơn tới các phương pháp điều trị hiệu quả hơn.

17 Tâm thần phân liệt, Ketamine, Trầm cảm

Mối quan hệ giữa ketamine và tâm thần phân liệt khá phức tạp và liên quan đến một số cơ chế sinh lý sâu sắc trong não bộ. Trước tiên, tâm thần phân liệt là một bệnh lý thần kinh thường được liên tưởng đến các triệu chứng như nghe thấy tiếng nói hoặc loạn thần. Tuy nhiên, bệnh này không chỉ đơn giản như vậy, mà thực chất, nó bắt nguồn từ những rối loạn phát triển từ sớm, ngay từ giai đoạn phôi thai, mặc dù các triệu chứng chỉ xuất hiện rõ ràng trong tuổi vị thành niên hoặc đầu tuổi trưởng thành. Đặc biệt, một trong những yếu tố quan trọng là yếu tố di truyền, được thể hiện rõ qua các nghiên cứu về sự tương đồng giữa các cặp sinh đôi cùng trứng.

Ketamine, mặc dù từ lâu được biết đến như một loại ma túy giải trí với biệt danh “Special K”, thực chất lại là một loại thuốc gây mê, thường được sử dụng trong y tế, thậm chí cho trẻ em. Khi sử dụng ketamine với liều lượng thấp, người dùng có thể trải qua cảm giác hưng phấn, thậm chí là trải nghiệm “thoát ly khỏi cơ thể”. Tuy nhiên, khi sử dụng ketamine liên tiếp trong vài ngày, nhiều người gặp phải các triệu chứng loạn thần giống như một cuộc khủng hoảng tâm thần phân liệt, chẳng hạn như ảo giác thính giác và hoang tưởng. May mắn thay, những triệu chứng này chỉ tạm thời và sẽ biến mất sau khi ngừng sử dụng thuốc.

Ketamine hoạt động bằng cách gắn kết vào thụ thể glutamate loại NMDA, có vai trò quan trọng trong học tập và trí nhớ. Khi ketamine làm giảm khả năng hoạt động của thụ thể này, nó làm suy yếu các mạch ức chế trong não, dẫn đến sự gia tăng hoạt động kích thích. Quá mức kích thích có thể làm tăng hoạt động của vỏ não, dẫn đến các triệu chứng loạn thần.

Điều này dẫn đến một giả thuyết mới trong tâm thần học về tâm thần phân liệt, cho rằng căn bệnh này có thể là một sự mất cân bằng giữa các hệ thống kích thích và ức chế trong não, đặc biệt là giữa các thụ thể NMDA và các thụ thể methylaspartate. Cùng với đó, ketamine đang được nghiên cứu như một liệu pháp tiềm năng cho bệnh trầm cảm, vì nó có thể giúp khôi phục sự cân bằng trong những bệnh nhân bị thiếu hụt hoạt động kích thích ở vỏ não, mặc dù cần phải duy trì điều trị dài hạn.

Nhờ vào các nghiên cứu và hiểu biết ngày càng sâu sắc về cơ chế của các rối loạn này, chúng ta có thể tìm ra những phương pháp điều trị hiệu quả hơn trong tương lai. Trong khi đó, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như AI có thể giúp chúng ta khai thác dữ liệu và đưa ra các giả thuyết hoặc phương pháp điều trị mà trước đây có thể chưa được khám phá.

18 Trí tuệ nhân tạo, “Máy bơm ý tưởng,” Phân tích nghiên cứu#

Chúng ta có thể tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như thế nào? Nếu như chúng ta đã sở hữu công nghệ AI của năm 2024 vào năm 1998, sẽ ra sao? Hãy tưởng tượng vào năm 1998, thời điểm tôi bắt đầu học cao học, lúc đó giả thuyết dopamine về tâm thần phân liệt là lý thuyết chủ yếu được đề cập trong các sách giáo khoa, và chỉ có một chút thông tin về glutamate. Vậy nếu có các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng có thể phát hiện ra điều gì? Ketamine lúc đó đã được biết đến như một loại thuốc, và ketamine thực chất rất giống với PCP, một loại thuốc cũng gắn vào thụ thể NMDA. Vậy các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ làm gì nếu được áp dụng vào năm 1998, khi chỉ có kiến thức cũ để khai thác, nhưng liệu chúng có thể dự đoán được rằng những giả thuyết đó sẽ sai?

Đây là một câu hỏi mang tính giả thuyết, nhưng thực tế, chúng ta có thể bắt đầu chứng kiến điều này đang xảy ra ngay bây giờ. Một đồng nghiệp của tôi, tiến sĩ Rusty Gage, một nhà khoa học thần kinh xuất sắc, là người phát hiện ra rằng có các tế bào thần kinh mới được hình thành trong hippocampus của người trưởng thành—một khám phá hoàn toàn khác với những gì các sách giáo khoa từng đề cập. Vào khoảng năm 1998, ông đã thực hiện những thí nghiệm để kiểm tra ảnh hưởng của tập thể dục lên quá trình tạo mới tế bào thần kinh, và kết quả cho thấy tập thể dục không chỉ làm tăng quá trình tạo tế bào thần kinh mà còn giúp các tế bào này tích hợp vào các mạch thần kinh.

Vào năm 1998, nếu chúng ta có thể “nhảy” vào tương lai, sẽ như thế nào? Tiến sĩ Gage hiện đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong nghiên cứu của mình. Ông chia sẻ rằng họ sử dụng chúng như một “bơm ý tưởng”, tức là cung cấp toàn bộ các thí nghiệm đã thực hiện, cùng với tài liệu nghiên cứu, và yêu cầu mô hình ngôn ngữ đưa ra các ý tưởng cho các thí nghiệm mới. Tôi rất thích ý tưởng này. Gần đây, tôi đã gặp một người làm việc tại Google, chuyên về phần mềm chuyển đổi giọng nói thành văn bản và ngược lại. Anh ấy đã chỉ cho tôi một công cụ thú vị, nơi bạn có thể tải lên các tệp PDF hoặc các URL và yêu cầu AI trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung từ các tài liệu này, và điều thú vị là AI sẽ luôn trích dẫn nguồn gốc của thông tin.

Điều đặc biệt là bạn có thể đặt những câu hỏi tinh vi hơn, chẳng hạn như so sánh hai nghiên cứu về tác dụng của một loại thuốc, một nghiên cứu mạnh mẽ và một nghiên cứu yếu, để xem nghiên cứu nào có độ tin cậy cao hơn, không chỉ dựa vào số lượng đối tượng mà còn dựa vào độ mạnh của kết quả. AI có thể phân tích và phản hồi các điểm mạnh của các nghiên cứu này một cách rất tinh tế, thậm chí chỉ ra vì sao một số nghiên cứu có thể không thú vị, trong khi những nghiên cứu khác lại đáng chú ý hơn. Khi có dữ liệu được “tính trọng” từ các nghiên cứu, AI có thể bắt đầu đưa ra giả thuyết về những gì sẽ xảy ra trong tương lai.

Chưa có giáo sư nào có thể làm điều này ngoại trừ trong lĩnh vực chuyên môn của họ, và chắc chắn sẽ mất nhiều giờ hoặc thậm chí vài ngày để đọc hết tất cả các bài báo đó. AI có thể làm điều này nhanh chóng và đưa ra câu trả lời một cách chính xác mà không phải mất quá nhiều thời gian.

19 Trí tuệ nhân tạo, Y học và Công cụ chẩn đoán; Dự đoán kết quả

Thực tế, điều này đang xảy ra trong ngành Y tế, đặc biệt là đối với các bác sĩ đang sử dụng AI như một trợ lý. Đây là một vấn đề rất thú vị. Trong một nghiên cứu về da liễu đăng trên tạp chí Nature, các chuyên gia đã thử nghiệm với khoảng 2.000 tổn thương da, trong đó có những tổn thương ung thư và những tổn thương lành tính. Kết quả là cả bác sĩ chuyên gia và AI đều đạt độ chính xác khoảng 90%. Tuy nhiên, nếu bác sĩ sử dụng AI, tỷ lệ chính xác sẽ tăng lên 98%. Điều này thật sự rất thú vị, bởi mặc dù cả hai đều có tỷ lệ chính xác giống nhau, nhưng mỗi bên lại có chuyên môn khác nhau. AI có thể truy cập vào lượng dữ liệu lớn hơn, vì vậy nó có thể nhận diện những tổn thương hiếm mà bác sĩ có thể chưa từng gặp. Trong khi đó, bác sĩ lại có kiến thức sâu sắc về những tổn thương phổ biến mà họ đã gặp qua nhiều lần, cùng với khả năng nhận diện những nét tinh tế. Khi kết hợp cả hai, việc cải thiện độ chính xác là điều hoàn toàn hợp lý, và tôi nghĩ rằng việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ phát hiện sẽ giúp các chuyên gia phân tích và tìm ra những giải pháp mới trong nghiên cứu.

Vì vậy, câu hỏi đặt ra là liệu AI có thể giúp phát hiện và điều trị các bệnh lý thần kinh, hoặc dự đoán các sự kiện lớn trong tương lai như thiên tai hay không? Một ví dụ thực tế là tại Los Angeles, với hệ thống camera giám sát trên các tuyến cao tốc, AI có thể giúp dự đoán các vụ tai nạn giao thông một cách dễ dàng, từ đó có thể can thiệp và ngăn ngừa tai nạn. Một ví dụ khác là trong dự báo bão, AI hiện nay đã có thể sử dụng dữ liệu từ các cơn bão trước đó và mô phỏng chúng để đưa ra dự đoán chính xác về nơi bão sẽ đổ bộ vào Florida, chỉ trong vòng 10 phút, thay vì mất nhiều ngày hoặc tuần như trước đây.

Điều này khiến tôi nhận ra một điều, mặc dù có thể rõ ràng với bạn và với nhiều người, nhưng tôi nghĩ đây là một sự thật quan trọng: AI có thể học và thu thập kiến thức, và cũng có thể giải quyết các vấn đề phức tạp. Tuy AI hiện chưa thể thực hiện các hành động thể chất như con người, nhưng với khả năng học hỏi và giải quyết các vấn đề thông qua các tổ hợp dữ liệu khác nhau, AI có thể dự đoán chính xác về các sự kiện trong tương lai. Điều này có thể giúp dự đoán và đưa ra các giải pháp cho những vấn đề phức tạp như tự kỷ, một bệnh lý mà chúng ta vẫn chưa hiểu rõ hết.

Tuy nhiên, việc AI có thể giúp giải quyết các vấn đề này hay không phụ thuộc vào dữ liệu và độ phức tạp của bệnh. Nhưng chắc chắn, AI sẽ có thể giúp chúng ta tiến xa hơn trong việc phát triển các phương pháp điều trị và giải quyết các vấn đề y tế quan trọng. Mặc dù còn nhiều khó khăn và thách thức, tôi tin rằng tiềm năng của AI là rất lớn, và chúng ta cần đẩy mạnh việc phát triển công nghệ này để mang lại lợi ích cho xã hội. Cũng giống như sự kiện lịch sử đầu tiên của máy bay Wright, chúng ta hiện tại đang ở trong giai đoạn đầu của AI, với rất nhiều thử thách cần giải quyết, nhưng tương lai có thể mang lại những điều tuyệt vời không ai ngờ tới.

20 Bệnh Parkinson; Tốc độ nhận thức và Các yếu tố biến đổi; Amphetamine

Hãy cùng bàn về bệnh Parkinson, một căn bệnh thoái hóa do sự suy giảm các tế bào thần kinh sản xuất dopamine, dẫn đến khó khăn trong việc tạo ra những chuyển động mượt mà, cũng như những rối loạn về nhận thức và tâm trạng. Xin chia sẻ về công trình nghiên cứu của bạn về Parkinson và những gì bạn đã học được.

Như bạn đã chỉ ra, Parkinson là một bệnh thoái hóa. Điều thú vị là các tế bào sản xuất dopamine nằm ở một phần đặc biệt của não, thân não, và chính chúng chịu trách nhiệm cho việc học hành động có quy trình. Tôi đã nói với bạn trước đây về sự khác biệt thời gian, đó chính là các tế bào dopamine, và chúng đóng vai trò là tín hiệu toàn cầu, gọi là chất điều biến thần kinh, vì chúng điều chỉnh tất cả các tín hiệu khác diễn ra trong vỏ não. Chúng cũng rất quan trọng trong việc học các chuỗi hành động, những hành động quyết định sự sinh tồn. Tuy nhiên, vấn đề là, dưới tác động của các yếu tố môi trường, đặc biệt là các chất độc như thuốc trừ sâu, những tế bào này rất dễ tổn thương. Khi chúng chết đi, bệnh nhân sẽ mắc phải tất cả những triệu chứng mà bạn vừa mô tả. Trước khi có phương pháp điều trị với levodopa (tiền chất dopamine), họ thực sự trở nên bất động, họ vẫn sống nhưng không thể di chuyển, giống như bị mắc kẹt, hoàn toàn tê liệt. Điều này thật là bi thảm. Khi các thử nghiệm đầu tiên của levodopa được áp dụng, hiệu quả thật kỳ diệu, họ bắt đầu nói chuyện trở lại. Thật tuyệt vời phải không?

Tôi tò mò, khi họ bắt đầu nói chuyện lại, liệu họ có báo cáo rằng trạng thái não bộ trong giai đoạn bị “đóng băng” ấy có cảm giác như thể chuyển động chậm lại không? Có phải đó là trạng thái giống như trong mơ, hay họ cảm thấy như mình đang trong giấc ngủ? Hay họ cảm thấy như bị giam giữ và cố gắng gào thét để thoát ra? Bởi vì tốc độ thể chất của họ lúc đó là bằng không, như bạn đã nói, họ bị “đóng băng”. Tôi luôn tự hỏi, khi tôi trở lại trạng thái tỉnh táo sau một giấc ngủ ngon, liệu tốc độ thể chất và tốc độ nhận thức có liên kết với nhau không?

Đây là một quan sát tuyệt vời. Thật thú vị khi biết rằng trong khi họ di chuyển chậm như bạn nói, họ lại cảm thấy mình đang di chuyển rất nhanh trong nhận thức. Điều này không phải vì họ không thể di chuyển nhanh hơn, mà là vì trong đầu họ, họ nghĩ mình đang di chuyển với tốc độ siêu nhanh. Đây thực chất là vấn đề của “điểm thiết lập” – điểm thiết lập nhận thức. Khi điểm này bị điều chỉnh xuống, họ sẽ cảm thấy mình đang di chuyển mặc dù không hề nhúc nhích. Nếu bạn hỏi họ cảm giác thế nào khi chúng ta đang trò chuyện mà họ không phản ứng, họ có thể nói rằng họ không cảm thấy muốn phản ứng. Đó là sự “biên tạo” một câu trả lời trong não bộ, bởi vì họ không có đủ năng lượng hoặc không thể khởi động hành động. Đây là một trong những khó khăn lớn nhất của họ khi thực hiện các cử động: bắt đầu một hành động.

Tôi thật sự bị cuốn hút bởi khái niệm tốc độ nhận thức, và dù có thể có một thuật ngữ chính xác hơn, tôi cảm thấy nó bao hàm rất nhiều điều chúng ta cố gắng làm khi học hỏi. Khi ngủ, chúng ta trải qua những giấc mơ rất sống động trong giai đoạn REM, và tôi thực sự nghĩ rằng tốc độ nhận thức là một thước đo liên quan đến trạng thái não bộ. Chúng ta biết nhiều về các trạng thái não khi ngủ hơn là khi tỉnh thức. Khi nói về sự tập trung, động lực, hay trạng thái “dòng chảy”, những thuật ngữ này không phải là khoa học chính thức, nhưng đó là những gì chúng ta có hiện nay, cho đến khi chúng ta tìm ra điều gì đó chính xác hơn.

Tôi nghĩ rằng, nếu mọi người suy nghĩ một chút về tốc độ nhận thức của mình vào các thời điểm khác nhau trong ngày, họ sẽ nhận thấy rằng có những lúc trong ngày mình có thể làm việc rất hiệu quả, đặc biệt là vào buổi sáng sớm và tối sau một thời gian mệt mỏi. Đó là lúc tôi có thể chạy đua với trí óc của mình. Tuy nhiên, có những thời điểm trong ngày mà dù có uống bao nhiêu cà phê, tôi cũng không thể đạt được tốc độ cao đó nữa. Vậy còn bạn thì sao, khi nào trong ngày bạn cảm thấy mình có thể làm việc hiệu quả nhất?

Cảm ơn bạn đã chia sẻ. Tôi nhận thấy rằng, vào buổi sáng, tôi làm việc tốt nhất khi cần sự sáng tạo, còn vào buổi tối, tôi lại giỏi hơn trong việc thực hiện công việc đã có kế hoạch sẵn. Thật thú vị, đúng không?

Ngoài ra, tôi muốn thử nghiệm sự liên hệ giữa nhiệt độ cơ thể và tốc độ nhận thức. Tôi nhận thấy rằng trong suốt buổi chiều, tôi cảm thấy hơi lạnh, có lẽ là do nhiệt độ cơ thể giảm xuống, điều này có thể giải thích cho sự mất năng lượng và sự thay đổi trong khả năng nhận thức.

21 Ý chí tự do; Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Tính cách và Học hỏi

Tôi rất yêu thích cách mà hôm nay bạn đã làm rõ rằng cách tính toán, toán học, máy tính và trí tuệ nhân tạo hiện nay thực sự đang định hình cách chúng ta suy nghĩ về những vấn đề sinh học, cũng như những vấn đề tâm lý và những thách thức hàng ngày. Tôi cũng rất thích việc chúng ta đã đề cập đến ty thể và cách bổ sung ty thể. Tôi muốn chắc chắn rằng chúng ta sẽ thảo luận về một số vấn đề mà tôi biết đang xuất hiện trong tâm trí mọi người, không phải là một sự chơi chữ đâu nhé, đó là Ý thức và Sự Tự Do Ý Chí. Thông thường tôi không thích nói về những vấn đề này, không phải vì chúng nhạy cảm mà vì tôi thấy các cuộc thảo luận xoay quanh chúng thường mang tính triết học hơn là sinh học thần kinh và chúng có xu hướng khá vòng vo, dẫn đến những cuộc tranh luận không hồi kết. Bạn có những người như Kevin Mitchell, người có lẽ đã viết một cuốn sách về sự tự do ý chí, ông tin vào sự tự do ý chí, rồi có những người như Robert Sapolsky, tác giả của cuốn sách “Determined”, ông không tin vào sự tự do ý chí. Bạn cảm thấy thế nào về sự tự do ý chí và liệu đây có phải là một cuộc thảo luận mà chúng ta nên tham gia không? Nếu bạn quay lại 500 năm trước, vào thời Trung Cổ, khái niệm này thậm chí không tồn tại, ít nhất là không giống như cách chúng ta sử dụng nó ngày nay, bởi vì mọi người tin vào số mệnh. Họ có một khái niệm về Số Mệnh, tức là không có gì bạn có thể làm để thay đổi điều gì sẽ xảy ra với bạn, vì điều đó phụ thuộc vào các vị thần ở trên cao hoặc những lực lượng vật lý xung quanh bạn, chứ không phải là tự do ý chí của bạn, không phải là những gì bạn làm để khiến điều đó xảy ra với bạn. Vì vậy, tôi nghĩ rằng những từ như Sự Tự Do Ý Chí, Ý Thức, Trí Tuệ, hay Hiểu Biết, tất cả đều là những từ ngữ mơ hồ, vì không có một định nghĩa thống nhất về Ý Thức mà mọi người đồng ý, và thật khó để giải quyết một vấn đề khoa học khi không có một định nghĩa mà bạn có thể đồng thuận. Bạn biết đấy, có một cuộc tranh cãi lớn liệu các mô hình ngôn ngữ lớn có hiểu ngôn ngữ như chúng ta hay không, và điều này thật sự đang tiết lộ rằng chúng ta còn chưa hiểu được thế nào là “hiểu biết”. Thực sự, chúng ta không có một lập luận hay thước đo chính xác để có thể đo lường sự hiểu biết của ai đó và áp dụng nó cho chat GPT và xem liệu nó có giống nhau không. Có thể nó không hoàn toàn giống nhau, nhưng có lẽ chúng ta đang nói về một cái gì đó nằm trên một dãy continuum. Cách tôi nhìn nhận vấn đề là nếu như một người ngoài hành tinh đột ngột xuất hiện trên Trái Đất và bắt đầu nói với chúng ta bằng tiếng Anh, điều duy nhất mà chúng ta có thể chắc chắn là họ không phải là con người. Tôi đã gặp một vài người mà tôi thực sự thắc mắc về nguồn gốc Trái Đất của họ.

Đúng vậy, giữa con người cũng có sự đa dạng lớn, bạn hoàn toàn đúng khi nói như vậy. Có những đồng nghiệp của chúng tôi ở UCSD, năm xưa, đặc biệt là một người trong khoa vật lý mà tôi rất mến, có một cách nói và hành vi rất đặc biệt, hoàn toàn phù hợp nhưng lại khá khác biệt, thậm chí trong một cuộc họp khoa, anh ấy đột nhiên quay sang tôi và bắt đầu nói chuyện khi người khác đang trình bày, tôi đã nghĩ có lẽ không phải lúc này, anh ấy đáp lại: “Ồ, được rồi”, nhưng ở bất kỳ lĩnh vực nào khác, bạn sẽ nói anh ấy là người rất giỏi trong giao tiếp xã hội. Có những người như vậy, bỏ qua những quy tắc thông thường, và bạn sẽ tự hỏi liệu họ có phải là người ngoài hành tinh không, và thật sự là một cách rất thú vị, anh ấy là một người bạn mà tôi rất quý mến.

Chắc chắn rồi, không phải ai cũng tuân theo cùng một quy tắc xã hội, đôi khi đó có thể là dấu hiệu của chứng tự kỷ. Nhưng có những người tự kỷ có khả năng hoạt động rất cao, và họ cũng thường rất thông minh, tuy nhiên, liệu chúng ta có thể xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn mà phản ánh sự đa dạng của những người ở hai đầu của phổ tự kỷ không? Thực ra điều này đã được thực hiện rồi. Tôi đã xem một bài báo mà trong đó, họ đã tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ lớn bằng các dữ liệu từ những người mắc các chứng rối loạn khác nhau, bao gồm cả tự kỷ và các chứng rối loạn tâm lý khác. Và kết quả là, những mô hình này có thể hành xử giống như những người mắc các chứng rối loạn đó. Có thể làm điều này không? Có thể. Liệu bạn có thể tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn thể hiện xu hướng chính trị và các giá trị? Mặc dù tôi chưa thấy điều này, nhưng tôi nghĩ rằng nếu bạn có thể mô phỏng sự vô cảm, thì bạn cũng có thể mô phỏng bất kỳ niềm tin chính trị nào. Nhưng bạn cũng có thể nhìn nhận tất cả những điều này theo một hướng khác, như là những xu hướng sáng tạo, nhạy bén với sắc thái cảm xúc trong giọng nói, và xem mô hình ngôn ngữ lớn sẽ trả lại loại thông tin gì so với những người chỉ quan tâm đến nội dung của lời nói mà không để ý đến sắc thái, bởi vì giữa con người cũng có sự khác biệt trong việc này.

Bạn có thể tưởng tượng nếu chúng ta có thể tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng hiểu được tất cả những sự khác biệt này không? Điều tuyệt vời là nếu bạn có thể huấn luyện nó bằng dữ liệu từ một tập hợp đa dạng các cá nhân. Một điều thú vị về các mô hình ngôn ngữ lớn là chúng không có một nhân cách cố định, chúng có thể thích ứng với bất kỳ nhân cách nào, bạn chỉ cần yêu cầu và nó sẽ đáp ứng theo cách mà bạn mong đợi, giống như khi tôi đưa cho nó một đoạn tóm tắt từ một bài báo chuyên ngành và yêu cầu nó giải thích cho một đứa trẻ 10 tuổi, nó đã làm được điều này theo cách mà tôi không thể làm, rất đơn giản và dễ hiểu.

Một điều mà tôi thấy gần đây trên X (trước đây là Twitter) khiến tôi rất ngạc nhiên và tôi muốn nghe ý kiến của bạn về điều này. Có người đã đặt câu hỏi với một mô hình ngôn ngữ lớn trên chat GPT hoặc một nền tảng AI khác, và giữa chừng, mô hình này đột nhiên quyết định dừng lại và bắt đầu xem những bức tranh phong cảnh, giống như một người đang mệt mỏi về mặt nhận thức, hoặc như bất kỳ người trực tuyến nào khi cảm thấy cần nghỉ ngơi và nhìn ngắm một vài bức tranh về cảnh vật. Thật thú vị phải không?

22 Công cụ: Tạo ý tưởng, Đi lang thang trong tư tưởng, Học hỏi

Tôi xin phép đặt ra một vài câu hỏi về bạn, về khoa học và hành trình của bạn. Tiếp nối những gì bạn vừa chia sẻ, bạn có thực hành thiền định hay thực hiện các phương pháp giảm thiểu hoặc tắt đi các cảm giác bên ngoài, như là nhắm mắt, để kích thích tư duy của mình theo một cách nhất định không? Hay bạn vẫn ngồi trước máy tính trò chuyện với sinh viên, hoặc vừa chạy bộ trên bãi biển?

Thật thú vị khi bạn đề cập đến điều này, vì tôi có những ý tưởng tuyệt vời nhất không phải khi đang chạy bộ trên bãi biển, mà khi đi bộ hoặc chạy nhẹ. Đó là những khoảnh khắc thật tuyệt vời. Tôi nghĩ rằng serotonin, một chất dẫn truyền thần kinh khác, cũng giúp kích thích những ý tưởng và suy nghĩ. Thế nhưng, điều ngạc nhiên là sau khi quay lại văn phòng, tôi lại không thể nhớ nổi những ý tưởng tuyệt vời ấy. Bạn làm gì để giải quyết vấn đề này?

Giờ thì tôi bắt đầu ghi chép lại. Những ghi âm giọng nói có ích. Và một số ý tưởng cũng thực sự mang lại kết quả. Có thể nói, việc đi vào một tình huống như vậy cũng có thể coi là một hình thức thiền định, nhất là khi bạn đang chạy với một nhịp độ ổn định và không có gì làm phân tâm, đúng không? Bạn có nghe nhạc hay podcast không?

Không, tôi không bao giờ nghe gì ngoài những suy nghĩ của chính mình.

Một người khách mời trước đây của chương trình này, cô ấy là người có ba bằng cấp từ Harvard, nhưng cô ấy chủ yếu làm công tác huấn luyện cá nhân ở một cấp độ rất cao, có trí tuệ ấn tượng và là một con người đầy ấn tượng. Cô ấy có một khái niệm gọi là “không lời”, một trạng thái giúp thực hiện nhiều mục đích khác nhau. Đó là ý tưởng tạo điều kiện cho bản thân bước vào trạng thái có ít cảm giác kích thích nhất, không có bài giảng, không có podcast, không có sách, không có nhạc, để cho bộ não được thả lỏng, không phải suy nghĩ có chủ đích, không phải tiếp nhận thông tin từ bất kỳ ai qua những phương tiện đó, và tạo ra những ý tưởng sáng tạo. Các nhà tâm lý học gọi đây là “duy tâm trí”, hay “mind wandering”.

Đó là một lĩnh vực nghiên cứu đáng kể, và đây là lúc bạn thường có những khoảnh khắc “aha”, khi bộ não của bạn lang thang và suy nghĩ một cách phi tuyến tính, không theo một trình tự logic, nhảy từ ý tưởng này sang ý tưởng khác. Chính vào lúc này, bạn có thể sẽ nhận ra một ý tưởng tuyệt vời, nhờ để cho tâm trí tự do lang thang.

Điều này xảy ra với tôi, và tôi tự hỏi liệu các phương tiện truyền thông xã hội và việc nhắn tin qua điện thoại có làm mất đi những khoảnh khắc như vậy không, những lúc đi bộ từ xe về nhà sau giờ làm việc mà không liên lạc với ai, không nói chuyện với ai. Trước đây, tôi đã làm một số thí nghiệm khi thực hiện nghiên cứu về hóa sinh, và đó là lúc tôi cảm thấy thư giãn và có thể suy nghĩ về mọi thứ, đôi khi nghe nhạc.

Trong khóa học “Học cách học”, chúng tôi có một phiên đặc biệt về hiện tượng này. Điều tôi chia sẻ với học viên là nếu bạn gặp khó khăn với một khái niệm nào đó, đừng cố gắng nghĩ mãi về nó, đừng “đấm đầu vào tường”. Hãy dừng lại, đi làm việc gì khác, đi rửa bát, hoặc đi dạo quanh khu phố, và chắc chắn rằng khi quay lại, bạn sẽ cảm thấy tâm trí mình sáng suốt hơn và sẽ tìm ra được cách giải quyết. Đây là một trong những lời khuyên hữu ích nhất mà ai cũng nên ghi nhớ, vì chúng ta không ai thực sự hiểu rõ về cách bộ não hoạt động, một số người có thể rất giỏi trong việc cảm nhận và sử dụng nó nhờ vào kinh nghiệm cá nhân.

Điều này cũng có thể đúng với những người đã có đóng góp quan trọng, như bạn, có thể gặp khó khăn với một vấn đề nào đó vào ban đêm, và sáng hôm sau thức dậy, bạn lập tức tìm ra được giải pháp. Thật kỳ diệu là mỗi khi tôi thức dậy vào buổi sáng, tôi thường xuyên bị “tấn công” bởi những ý tưởng, mặc dù đôi khi không phải lúc nào cũng là những ý tưởng sâu sắc, nhưng những gì trước đó chưa rõ ràng thì lại bỗng trở nên rất rõ ràng. Đó chính là sự kỳ diệu của giấc ngủ. Và một điều thú vị là nếu bạn biết cách bộ não hoạt động, bạn có thể tận dụng thời gian trước khi ngủ để suy nghĩ về một điều gì đó khiến bạn bận tâm, hoặc một điều gì đó bạn đang cố gắng hiểu, chẳng hạn như một bài báo mà bạn đã đọc trước khi đi ngủ. Sáng hôm sau thức dậy, bạn sẽ nhận ra những gì còn mơ hồ trong bài báo ấy.

23 Giấc mơ, Vô thức, Các loại giấc mơ

Bạn có chú ý đến những giấc mơ của mình không? Bạn có ghi lại chúng không?

Không, không.

Vậy vấn đề là gì? Giấc mơ dường như rất đặc biệt và nhiều người thường gán cho chúng những ý nghĩa nhất định, nhưng chưa bao giờ có một lý thuyết hay sự hiểu biết rõ ràng về lý do tại sao chúng ta mơ. Mặc dù đã có một vài ý tưởng, nhưng vẫn chưa hoàn toàn sáng tỏ. Cái mà tôi biết có thể giải thích một phần là giấc mơ thường rất hình ảnh, đặc biệt trong giai đoạn REM (rapid eye movement), khi có những thay đổi trong não bộ. Điều thú vị là trong giấc ngủ, tất cả các chất dẫn truyền thần kinh đều bị giảm đi, và khi vào giai đoạn ngủ sâu, cholin lại gia tăng. Đây là một chất dẫn truyền thần kinh mạnh mẽ, quan trọng cho sự chú ý, nhưng nó không hoạt động ở vỏ não trước, có nghĩa là các mạch thần kinh ở vỏ não trước, nơi giải mã thông tin cảm giác, không được kích hoạt. Vì vậy, những gì xảy ra ở vỏ thị giác của bạn không còn bị giám sát nữa, dẫn đến những hiện tượng kỳ lạ, chẳng hạn như bạn bắt đầu bay lên hoặc những điều kỳ quặc xảy ra với bạn. Nhưng điều này vẫn không giải thích được tại sao, đúng không?

Điều này rất quan trọng vì nếu bạn ngăn chặn nó, như một số loại thuốc an thần có thể làm được, nó thực sự gây ra vấn đề đối với chức năng nhận thức bình thường. Chẳng hạn, khi người ta sử dụng cần sa, những người ngừng sử dụng sẽ trải qua hiện tượng tăng cường REM và nhiều giấc mơ hơn trong những ngày, tuần, thậm chí tháng sau đó.

Ồ, tôi không muốn gọi đó là sự “thụt lùi” vì đó là một khái niệm khác, mà là sự mất cân bằng do bộ não đã điều chỉnh theo mức độ endocannabinoid, và giờ đây nó cần thời gian để trở lại trạng thái bình thường. Thật thú vị phải không? Nó ảnh hưởng đến giấc mơ. Tôi nghĩ đây có thể là một manh mối về một hiện tượng rất phổ biến. Tôi không phải là người sử dụng cần sa, không có phán xét gì ở đây, chỉ là tôi không sử dụng. Thực ra, tôi đã đọc một cuốn sách từ lâu, khi tôi còn học đại học, của Alan Hobson, người đã làm việc tại Harvard.

Ồ, tôi biết ông ấy.

Ôi, tuyệt quá, tôi chưa gặp ông ấy. Nhưng ông ấy có một ý tưởng thú vị rằng những giấc mơ, đặc biệt là giấc mơ trong giai đoạn REM, rất giống với trải nghiệm mà một người có thể có khi sử dụng một số loại thuốc tâm thần, như LSD hay psilocybin, và có thể giấc mơ tiết lộ những điều tiềm thức của chúng ta. Ông ấy không đưa ra các thuật ngữ tâm lý học, nhưng khi chúng ta ngủ, ý thức của chúng ta không thể kiểm soát tư duy và hành động theo cách giống như khi tỉnh táo, mà giống như sự thoái lui của một dòng nước, khi đó chúng ta bắt đầu tiếp cận với những xử lý tiềm thức. Đây là một giả thuyết thú vị. Bạn sẽ kiểm tra nó như thế nào?

Có lẽ bạn sẽ phải đặt ai đó vào máy quét, cho họ ngủ trong khi được quét, và cùng lúc cho họ trải nghiệm psilocybin. Nhưng điều này rất khó, vì như chúng ta đều biết, bất kỳ nghiên cứu quan sát nào cũng thiếu sót, vì những gì bạn thật sự muốn làm là kiểm soát hoạt động thần kinh, bạn muốn can thiệp vào các tế bào thần kinh và xem bộ não thay đổi như thế nào. Và bạn sẽ muốn có báo cáo chủ quan theo thời gian thực. Đây là vấn đề với giấc ngủ và mơ, vì bạn có thể đánh thức người ta và hỏi họ về giấc mơ vừa rồi, nhưng bạn không thể biết chính xác họ đang mơ gì trong thời gian thực.

Đúng vậy, điều này đúng. Nhân tiện, bạn biết không, có hai loại giấc mơ rất thú vị. Nếu bạn đánh thức ai đó trong khi họ đang ngủ trong giai đoạn REM, bạn sẽ nhận được những giấc mơ rất sống động và thay đổi liên tục, luôn luôn khác biệt. Nhưng nếu bạn đánh thức ai đó trong khi họ đang ngủ trong giai đoạn sóng chậm, bạn thường sẽ nhận được báo cáo về một giấc mơ, nhưng đó là giấc mơ lặp đi lặp lại mỗi đêm, và thường có nội dung cảm xúc rất nặng nề.

Thật thú vị, vậy đó là trong giai đoạn sóng chậm?

Đúng vậy, có thể là trong giai đoạn sóng chậm.

Thật đáng ngạc nhiên!

24 Dự án tương lai, Não bộ và Tự chú ý

Là một nhà khoa học thần kinh chuyên về tính toán, nhưng thực sự bạn đã kết hợp sinh học một cách tuyệt vời vào công việc của mình, đó là một trong những lý do bạn trở thành người tiên phong trong lĩnh vực của mình và hiện nay, bạn còn rất háo hức với trí tuệ nhân tạo. Vậy bây giờ, điều gì khiến bạn phấn khích nhất? Nếu bạn có 24 tháng nữa để đắm chìm vào một công việc duy nhất, sau đó phải giao chìa khóa phòng thí nghiệm cho người khác, bạn sẽ dồn hết tâm sức vào điều gì?

Vậy thì, NIH có một giải thưởng gọi là Giải thưởng Tiên phong, và những gì họ tìm kiếm là những ý tưởng lớn có thể tạo ra tác động to lớn. Tôi đã nộp một đề xuất gần đây, với tiêu đề là “Bối cảnh thời gian trong não bộ và các mô hình Transformer”. Cái mà ChatGPT sử dụng chính là một kiến trúc mới, đó là mạng học sâu theo hướng Feedforward, nhưng được gọi là Transformer, và nó có những phần đặc biệt như tự chú ý (self-attention). Đây là cách mà nó tạo ra bối cảnh thời gian, kết nối những từ ngữ xa nhau. Bạn cho nó một chuỗi từ và nó có thể nhận diện mối liên hệ giữa chúng. Ví dụ, nếu bạn sử dụng từ “này”, bạn phải tìm ra trong câu trước đó nó ám chỉ điều gì. Có thể có ba, bốn danh từ có thể ám chỉ, nhưng từ bối cảnh bạn có thể xác định được.

Cũng có thể tôi sẽ thử một ví dụ khác để chắc chắn rằng tôi hiểu đúng, bạn có thấy các biểu đồ “bong bóng từ” không? Nếu chúng ta nói từ “piano”, bạn có thể nghĩ đến “phím”, “âm nhạc”, “ghế”… và thế là tạo thành một đám mây từ liên kết. Sau đó, nếu tôi nói về một cảnh tượng khác như “hoàng hôn tại Stonehenge”, bạn bắt đầu xây dựng một đám mây từ khác, mặc dù chúng là những khái niệm khác nhau, nhưng không hẳn là hoàn toàn tách biệt vì tôi đã tham gia một buổi hòa nhạc cổ điển tại Viện Symphony Suk, vì vậy chúng có sự liên kết dù xa xôi. Liệu đây có phải là điều bạn đang ám chỉ?

Vâng, tôi nghĩ đó là một ví dụ. Nhưng thực tế, mỗi từ đều có sự mơ hồ, nó có thể có từ ba đến bốn nghĩa khác nhau và bạn phải giải mã chúng từ bối cảnh. Nói cách khác, có những từ sống cùng nhau, xuất hiện thường xuyên và bạn có thể học được điều đó qua việc dự đoán từ tiếp theo trong câu. Đó chính là cách mà một Transformer được huấn luyện. Bạn cung cấp cho nó một chuỗi từ, và nó sẽ dự đoán từ tiếp theo. Giống như trong email của tôi, nó cố gắng dự đoán đúng một phần thời gian.

Vì vậy, nếu bạn huấn luyện một mô hình đủ lâu, nó không chỉ có thể dự đoán từ tiếp theo mà còn xây dựng được một biểu diễn ngữ nghĩa bên trong, giống như cách bạn mô tả các từ có mối liên hệ với nhau. Nó có thể hiểu được mối quan hệ này và tạo ra một mô hình nội bộ về ý nghĩa của câu. Điều này có thể giải thích cách mà các Transformer có thể trả lời một cách hợp lý và thú vị. Và chính tự chú ý là yếu tố tôi đang đề cập đến.

Đề xuất của tôi về Giải thưởng Tiên phong là tìm hiểu cách mà bộ não thực hiện tự chú ý. Nó chắc chắn phải có cơ chế này và tôi nghĩ nó nằm trong các hạch nền. Đó là giả thuyết của tôi. Chúng ta sẽ xem sao, tôi sẽ làm việc với các nhà nghiên cứu thực nghiệm, chẳng hạn như John Reynolds, người nghiên cứu vỏ não thị giác của loài linh trưởng, để chúng tôi có thể xem xét các sóng di chuyển trong bộ não. Và có những người khác cũng đã nghiên cứu về sóng di chuyển này ở linh trưởng, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách tổ chức của vỏ não và mối quan hệ với hạch nền.

Chúng ta đã nghiên cứu các bộ phận của não bộ một cách độc lập, nhưng giờ đây, chúng ta cần nghĩ đến việc kết hợp các mảnh ghép này lại với nhau để hiểu cách chúng hoạt động một cách tính toán. Đó chính là hướng đi tôi muốn theo đuổi.

Tôi rất mong họ sẽ quyết định tài trợ cho Giải thưởng Tiên phong của bạn.

Tôi cũng hy vọng vậy. Nếu họ quyết định không làm vậy, chúng tôi sẽ tìm cách khác để hoàn thành công việc.

Tôi muốn cảm ơn bạn, Terry, vì đã đến đây hôm nay, dành thời gian quý báu trong lịch trình bận rộn của mình để chia sẻ kiến thức với chúng tôi, cũng như vì công việc tuyệt vời bạn đang làm trong việc giáo dục cộng đồng và cung cấp những tài nguyên giúp công chúng học cách học hiệu quả miễn phí. Chúng tôi chắc chắn sẽ cung cấp liên kết đến khóa học “Học cách học” của bạn và những cuốn sách cùng những tài nguyên tuyệt vời khác mà bạn đã chia sẻ, và bạn cũng đã đưa ra rất nhiều công cụ thực tế liên quan đến việc tập thể dục, mitochondria và những gì bạn làm, điều này sẽ mang lại giá trị lớn cho mọi người, bao gồm cả tôi, trong các mục tiêu nhận thức và thể chất của chúng tôi, và thực sự là trong cả việc kéo dài tuổi thọ. Điều này không chỉ là lời nói suông, tôi và những người đang nghe đều nhận thấy sự nhiệt huyết và năng lượng mà bạn đem đến công việc của mình, và thật tuyệt vời khi chứng kiến bạn ngày càng phát triển với tốc độ nhanh hơn.

Tôi rất vinh dự khi nhận được lời khen từ bạn. Công việc này là một niềm đam mê đối với tôi, và tôi thực sự trân trọng những lời động viên này. Đây là một vinh dự và đặc ân khi ngồi trò chuyện với bạn hôm nay. Hy vọng bạn sẽ quay lại lần nữa.

Tôi sẽ rất vui nếu được quay lại. Cảm ơn bạn, Terry.

🌳 Canh

Explorer

Dr. Terry Sejnowski: How to Improve at Learning Using Neuroscience & AI